全变差相关论文
多输入多输出（multiple input multiple output， MIMO）雷达关联成像通过提供多接收通道，可在增强辐射场参考信号随机性的同时，进一步扩......
图像着色是指通过某种合适的方式为灰度图像添加颜色,以达到增强图像视觉效果的目的。图像复原是指利用图像质量退化过程的先验知......
由于光谱成像技术空间分辨率的限制及地物分布的复杂性,使得高光谱图像中某些像元是由多种物质混合而成,这些像元称为混合像元。混......
数字图像在获取和传输过程中不可避免的会受到各种噪声的污染,有时会同时受到模糊和脉冲噪声的污染。处理这种模糊-脉冲混合污染的......
心音是血液在心血管内流动时,产生的各种机械振动之和,具有振幅、周期等特征要素。通常心音信号的振动频率在20Hz到800Hz之间,是我......
本文主要介绍和讨论了离散周期序列空间l2（ZN）的J th阶离散周期波包框架的相关理论及框架在图像恢复中的应用.1991年至今,框架在刻画......
提出了一种新的有效去除图像中吉布斯(Gibbs)噪声的方法。通过非下采样塔式滤波器(NSPF)对阈值去噪后的图像进行分解,利用全变差模......
提出了适合光学遥感图像的快速去模糊变分模型。模型通过引入辅助二次变量代理项，将非线性变分去模糊问题解耦并转化为去模糊和去噪......
在相位恢复过程中,用图像的稀疏性作为先验知识可以提高图像的重构质量。结合图像在小波域的组稀疏性与图像自身的梯度稀疏性,针对......
为了达到更好的去噪效果,对现有空域中基于偏微分方程去噪模型的优缺点进行分析,并且在L~p范数自适应去噪模型的基础上,提出基于全......
激光遥感图像受到噪声的污染,可能会使图像边缘失真,出现图像模糊,为此提出了浓霾污染的激光遥感图像去噪滤波器,首先分析激光遥感......
图像复原属数学上的病态反问题,是图像处理领域中非常具有挑战性的研究课题,其目的是根据退化后的降质图像,尽可能的恢复出纹理和......
在临床医学影像中,核磁共振技术(Magnetic Resonance Imaging, MRI)作为一种极为重要的医学辅助于段，有着无与伦比的优势,对软组织......
目前随着计算机视觉和图像处理技术的飞速发展,图像去雾已成为计算机视觉的重要研究方向,在雾、霾环境下,获取的图像会由于大气散......
相位恢复是指仅利用傅立叶变换或者其它线性变换的幅值对原始图像进行重建,由于相位信息的缺失,该问题具有不适定性。在实际应用中......
在科学研究和实际应用中,分辨率是表征图像观测水平的一项关键性能指标。但是,伴随着科技信息的迅速发展,某些应用领域和科研工作......
相位成像的关键是相位恢复,相位恢复是指利用某种线性变换的幅值对原始图像进行重建。本文研究在SPICA(Single-shot Phase Imaging......
由于图像采集器的差异和人为因素的影响,使图像在获取和传播的过程中会受到噪声污染,而乘性噪声是在用高科技手段获取图像时普遍存......
同轴数字全息技术已被广泛应用于各个领域,但在传统的全息再现过程中,重建得到的图像质量会受到共轭像的严重影响。利用相位恢复算......
在数据爆炸时代,信号处理、图像处理和模式识别等领域中的许多问题都需要处理高维数据集。然而,随着数据维度的增大,数据处理难度......
磁共振成像在辅助临床医学诊断的方面有着广泛的应用,包括对某个器官长时间观测的动态磁共振成像和量化成像的磁共振指纹技术,但是......
图像是当前接收外界信息的重要信息源,发挥着举足轻重的作用。尤其随着人工智能、人脸识别、智能家居、自动驾驶等技术的飞速发展,......
学位
高光谱图像携带大量的空间和光谱信息,为人们研究地表物体的特性、进行地物识别创造了条件,使其在多个领域受到广泛的应用和关注。......
数值微分问题作为经典的反问题,在科学计算和工程技术等许多领域都有着普遍的应用.但由于其具有不适定性,给问题的求解带来了一定......
图像复原是图像处理里非常重要的研究领域。由于在图像的形成,传输,记录等过程中,难免会受到其他未知因素的干扰,就会导致图像质量......
相位恢复技术的实质是利用容易获得的强度信息重建信号的全部信息,一般可以通过干涉和衍射两种方式实现。其中,衍射法不需要参考光......
压缩感知作为一种全新的信号理论,突破了Nyquist采样定理对采样率的限制,基于信号具有稀疏性或可压缩性的特性,可实现信号低速率压......
相位恢复是指由信号傅立叶变换或其它线性变换的幅值恢复原始信号。通常观测设备只能测量到信号的强度信息,造成相位丢失,然而相位......
相位恢复是指利用傅立叶幅值重构原始信号。叠层成像是利用多幅相互约束的衍射图样来重建图像的复振幅信息。重叠率是影响成像质量......
近年来,非负矩阵分解NMF (Nonnegative Matrix Factorization)由于其简单有效的特点,已被广泛应用于解混。由于传统的NMF只有单层......
为了改善空间光学遥感图像的质量，提出了基于受限全变差正则化的图像去模糊方法。通过多通道盲反卷积法估算点扩展函数，从而将遥感图......
本文主要研究了半导体Doping Profile的反演。我们对瞬时Drift-diffusion系统建立了全局Carleman估计，并且用此估计得到了可反演性......
相位复原问题是指从信号的傅里叶变换的模来恢复这个信号，在X射线衍射成像，天文成像和光学等领域有广泛的应用。由于相位信息的缺失，......
本文论述了利用边界控制可以实现参数在一定区域内的混沌现象。首先，对波动方程进行变换，然后利用特征线法把解的解析形式表示出来，利......
小波变换作为一种多分辨分析方法，因其具有时频局部化特性和多分辨特性而特别适合处理非平稳信号，但是小波阈值去噪方法在图像灰度值......
随着科技的迅速发展,信号处理和数字图像处理技术在众多领域有着广泛的应用.本文主要是针对全变差图像去模糊问题, CT图像重建问题......
在图像获取的过程中有许多因素会导致图像质量的下降(即降质),如光学系统的像差、大气湍流、移动、散焦和系统噪音等.图像复原的目......
数字图像修复是目前图像处理和计算机视觉研究的重要领域之一，它是对图像中遗失或破损的区域，利用未破损区域的信息，按照一定的规则填......
基于全变差范数最小化模型,构造了一种新的图像重构算法；利用欠采样域内的融合信息,结合构造的图像重构算法,提出了一种基于压缩感......
在Meyer振荡模式分解理论基础上,讨论了一类(BV,E)分解模型解的存在惟一性.针对平衡参数对振荡分量先验信息的依赖性,提出一种多尺......
结构化背景抑制是红外弱小目标检测技术的一个难题。根据红外图像中目标和背景信号的特性,在定义Gabor函数为点扩展函数的基础上,......
在图像处理领域中,压缩传感重构是稀疏表示下的最重要的病态反问题之一。压缩传感图像重构利用图像可稀疏表示的先验知识,从比奈奎......
Curvelet变换用于图像去噪可以较好地保留图像的细节信息,但在边缘处会产生"划痕"现象。采用全变差法进行去噪能保持边缘形状不变,......
期刊
