基于改进小波变换的零件缺陷红外图像增强方法研究

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为解决使用红外无损检测技术对机械零件内部存在的缺陷进行检测时,获取的零件内部缺陷红外图像存在的噪声大、边缘模糊等问题,分别使用直方图均衡化以及基于小波变换的改进算法对红外无损检测实验中检测出的含有内部缺陷的红外图像进行图像增强。随后引入信噪比概念分别对直方图均衡化和改进算法做了对比。结果表明,本文改进算法抑制了目标缺陷区域的噪声以及非缺陷区域背景,使得缺陷区域图像视觉效果更好,为下一步图像分割提供了依据。
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