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【摘要】本文旨在研究独立学院非英语专业学生的英语学习倦怠现状。研究者通过编制调查问卷，对研究对象进行抽样调查，从而从情绪低落、低成就感和行为不当三个维度调查了独立学院非英语专业学生的英语学习倦怠的现状，并以性别、专业、成绩等变量对学习倦怠进行了分析。
【关键词】学习倦怠;问卷;情绪低落;低成就感;行为不当
【作者简介】周嫚（1981.03-），女，湖北广水人，汉族，武昌首义学院外国语学院英语系，大学本科，讲师，研究方向：英语教学及应用语言学。
一、引言
学习倦怠指学生因课业压力而精力耗竭，课业热情消失，以及对学业持负面态度的一种现象（Freudenberger：1974）。学习倦怠会使学生对学习失去兴趣，学习效率下降，从而对学生学习将产生极大负面影响 （高歌：2012）。
Maslach提出了三因子职业倦怠模型并形成了MBI量表，从三个维度来加以定义倦怠，即情绪衰竭、缺乏人情味和个人成就感降低 （Maslach： 1986）。学习倦怠量表一般也以MBI量表为基础，根据研究对象进行修正，其维度也多借用MBI量表三因子模型，即情绪耗竭、乏人性化和成就感低落 （ Pines： 1983）。
尽管国内开始注重学习倦怠研究，但独立院校学生的英语学习倦怠研究较少。本研究者在文献研究和定性、定量调查的基础上，参照Maslach的MBI问卷，编制了适合独立学院学生的学习倦怠现状调查问卷，并对他们进行英语学习倦怠现状调查。
二、研究方法
本研究结合MBI量表，编制了《独立学院非英语专业学生的大学英语学习倦怠现状调查问卷》。问卷采用Likert 5点量表计分。本研究从武汉市三所独立学院选取了非英语专业学生为研究样本，随机在大一大二学生中发放问卷200份，有效问卷184份，有效回收率为92%。数据录入SPSS17.0统计软件进行分析。
三、工具检测
项目相关性分析。本研究首先对项目进行独立样本T检验，得其p值均小于0.05，达显著水平。且均值差的95%置信区间不包括0，说明高、低分组在全部17个变量上具显著性差异。据此可得，问卷中17个项目均有较好的区别力。
效度检测。Bartlett球形检验，卡方值为975.816，df=136， sig.=0.000，表明变量间存在共享的因素结构;KMO=0.860。此次因子分析，总解释方差表中3个成分的特征值都超过1，累积解释方差达51.735%，各因子中项目负荷量高于0.3，可见此量表有较好的结构效度。
信度检验。“情绪低落”因子的Cronbach alpha值为0.828，“低成就感”为0.790，“行为不当”为0.613，总量表的信度系数为0.859，这说明该量表和三个因子的内在一致性比较好，具有较高的信度。综上所述，该量表可作為本研究的工具。
四、研究结果及讨论
问卷数据分析结果显示：27.7%的学生存在英语学习倦怠;被试因性别、专业、成绩等变量在学习倦怠总分及各维度上存在差异。
以性别为变量对学习倦怠做独立样本T检验，得知倦怠总分、情绪低落和低成就感的p值分别为0.007，0.034和0.000，均小于0.05，具显著性。因此可知，男女生在倦怠总分上存在显著差异，在情绪低落上存在比较显著的差异，在成就感上存在极其显著的差异;男生倦怠程度高于女生，其情绪和成就感更低落。
以专业为变量：倦怠总分和低成就感的p值分别为0.007和0.006，均小于0.05，具显著性。因此可知：文科和理工科学生在倦怠总分上存在显著差异，在成就感上存在极其显著的差异;理工科学生倦怠程度高于文科生，其成就感更低。
为考察成绩是否对英语学习倦怠产生影响，按照成绩的差异，把被试分成5类：优秀（90及以上），良好（80——89），中等（70——79），及格（60——69），不及格（60以下）。以成绩为变量，对学习倦怠做ANOVA检验，得知：学生在倦怠总分和情绪低落维度上的P值均为0.000，存在极其显著的差异，低成就感和行为不当的P值分别为0.007和0.008，存在较显著差异。为进一步考察差异来源，研究者进行了多重比较。除及格和不及格两种无显著差异外，其他两两比较都存在极其显著的差异，五个成绩等级之间的学习倦怠水平也呈现出层级变化，即成绩越差，倦怠现象越严重。
五、结语
研究表明：1.《独立学院非英语专业学生的大学英语学习倦怠现状调查问卷》信度效度较好，可作本研究的有效工具;2.独立学院非英语专业大学生在英语学习上存在一定程度的学习倦怠;3.性别、专业和成绩都是影响学习倦怠的变量。
参考文献：
[1]Freudenberger H J. Staff Burnout[J]. Journal of Social Issues，1974 （1）：159-164.
[2]Maslach C.， Jackson， S. The Maslach Burnout Inventory[M]. Palo Alto， Calif： Consulting Psychologists Press，1986.
[3]Pines， A. On Burnout and the Buffering Effects of Social Support [M]. New York： Pergamon Press，1983.
[4]高歌.非英语专业学习者的学习倦怠特征分析[J].外语学刊，2012 （6）：113-118.
【关键词】学习倦怠;问卷;情绪低落;低成就感;行为不当
【作者简介】周嫚（1981.03-），女，湖北广水人，汉族，武昌首义学院外国语学院英语系，大学本科，讲师，研究方向：英语教学及应用语言学。
一、引言
学习倦怠指学生因课业压力而精力耗竭，课业热情消失，以及对学业持负面态度的一种现象（Freudenberger：1974）。学习倦怠会使学生对学习失去兴趣，学习效率下降，从而对学生学习将产生极大负面影响 （高歌：2012）。
Maslach提出了三因子职业倦怠模型并形成了MBI量表，从三个维度来加以定义倦怠，即情绪衰竭、缺乏人情味和个人成就感降低 （Maslach： 1986）。学习倦怠量表一般也以MBI量表为基础，根据研究对象进行修正，其维度也多借用MBI量表三因子模型，即情绪耗竭、乏人性化和成就感低落 （ Pines： 1983）。
尽管国内开始注重学习倦怠研究，但独立院校学生的英语学习倦怠研究较少。本研究者在文献研究和定性、定量调查的基础上，参照Maslach的MBI问卷，编制了适合独立学院学生的学习倦怠现状调查问卷，并对他们进行英语学习倦怠现状调查。
二、研究方法
本研究结合MBI量表，编制了《独立学院非英语专业学生的大学英语学习倦怠现状调查问卷》。问卷采用Likert 5点量表计分。本研究从武汉市三所独立学院选取了非英语专业学生为研究样本，随机在大一大二学生中发放问卷200份，有效问卷184份，有效回收率为92%。数据录入SPSS17.0统计软件进行分析。
三、工具检测
项目相关性分析。本研究首先对项目进行独立样本T检验，得其p值均小于0.05，达显著水平。且均值差的95%置信区间不包括0，说明高、低分组在全部17个变量上具显著性差异。据此可得，问卷中17个项目均有较好的区别力。
效度检测。Bartlett球形检验，卡方值为975.816，df=136， sig.=0.000，表明变量间存在共享的因素结构;KMO=0.860。此次因子分析，总解释方差表中3个成分的特征值都超过1，累积解释方差达51.735%，各因子中项目负荷量高于0.3，可见此量表有较好的结构效度。
信度检验。“情绪低落”因子的Cronbach alpha值为0.828，“低成就感”为0.790，“行为不当”为0.613，总量表的信度系数为0.859，这说明该量表和三个因子的内在一致性比较好，具有较高的信度。综上所述，该量表可作為本研究的工具。
四、研究结果及讨论
问卷数据分析结果显示：27.7%的学生存在英语学习倦怠;被试因性别、专业、成绩等变量在学习倦怠总分及各维度上存在差异。
以性别为变量对学习倦怠做独立样本T检验，得知倦怠总分、情绪低落和低成就感的p值分别为0.007，0.034和0.000，均小于0.05，具显著性。因此可知，男女生在倦怠总分上存在显著差异，在情绪低落上存在比较显著的差异，在成就感上存在极其显著的差异;男生倦怠程度高于女生，其情绪和成就感更低落。
以专业为变量：倦怠总分和低成就感的p值分别为0.007和0.006，均小于0.05，具显著性。因此可知：文科和理工科学生在倦怠总分上存在显著差异，在成就感上存在极其显著的差异;理工科学生倦怠程度高于文科生，其成就感更低。
为考察成绩是否对英语学习倦怠产生影响，按照成绩的差异，把被试分成5类：优秀（90及以上），良好（80——89），中等（70——79），及格（60——69），不及格（60以下）。以成绩为变量，对学习倦怠做ANOVA检验，得知：学生在倦怠总分和情绪低落维度上的P值均为0.000，存在极其显著的差异，低成就感和行为不当的P值分别为0.007和0.008，存在较显著差异。为进一步考察差异来源，研究者进行了多重比较。除及格和不及格两种无显著差异外，其他两两比较都存在极其显著的差异，五个成绩等级之间的学习倦怠水平也呈现出层级变化，即成绩越差，倦怠现象越严重。
五、结语
研究表明：1.《独立学院非英语专业学生的大学英语学习倦怠现状调查问卷》信度效度较好，可作本研究的有效工具;2.独立学院非英语专业大学生在英语学习上存在一定程度的学习倦怠;3.性别、专业和成绩都是影响学习倦怠的变量。
参考文献：
[1]Freudenberger H J. Staff Burnout[J]. Journal of Social Issues，1974 （1）：159-164.
[2]Maslach C.， Jackson， S. The Maslach Burnout Inventory[M]. Palo Alto， Calif： Consulting Psychologists Press，1986.
[3]Pines， A. On Burnout and the Buffering Effects of Social Support [M]. New York： Pergamon Press，1983.
[4]高歌.非英语专业学习者的学习倦怠特征分析[J].外语学刊，2012 （6）：113-118.