线路电脉冲除冰系统峰值电流仿真计算

来源 :软件导刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:stanley_lippman
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为测算线路除冰电脉冲系统中不易直接测量的除冰脉冲力,将其转化为测算与之关联的线圈峰值电流,并验证电脉冲除冰方案的可行性。基于MATLAB软件对电脉冲系统中线圈的峰值电流进行流程建模、程序设计与仿真计算,并将所得结果与峰值电流的理论计算结果进行比较验证。结果表明,仿真计算得出的峰值电流值与理论计算值基本一致,随机误差不超过10%。通过对电脉冲系统的线圈峰值电流进行仿真计算可得出,随着脉冲放电电压的增大,与峰值电流对应的除冰脉冲力也会不断增大,可为之后在人工状态下进行输电线路电脉冲实验提供参考依据。
其他文献
油田地面建设过程中石油资源的运输安全、运输效率与设备安装、集输管道施工质量有着密切的关系,直接影响油田的供油能力。本文主要阐述了石油地面建设设备的安装的基本内容,对集输管道施工技术进行分析,保障我国石油资源运输的安全、稳定,促进石油企业的可持续发展。
速冻调理食品作为现代食品行业中的重要组成部分,近年来呈现出稳定增长的趋势,相关产品的开发受到广泛关注。速冻调理食品能够在延长货架期的同时最大程度的保存食品原有营养成分,并且具备制作方便、快捷的优点,符合现代快节奏生活中消费者对于速食的需求。从速冻调理食品的发展历程出发,综述速冻调理食品的分类和优势,并对速冻调理食品的产业现状及未来发展趋势进行分析,旨在为速冻调理食品企业的发展提供一定的思路。
针对传统预测模型在土壤重金属含量预测上表现不佳问题,以土壤采样点数据集中的经度、纬度、高度以及农作物类型作为输入变量,建立一种基于分组教学优化算法的分组模式预测模型(GTOA-BP)。对武汉新城区土壤采样数据进行仿真预测,将GTOA-BP模型与BP神经网络和径向基神经网络模型进行实验比较,结果表明:GTOA-BP的4种误差数据均低于其他两种模型。与BP神经网络相比,GTOA-BP的MAPE和SMAPE分别下降了9.97%和8.86%,与径向基神经网络相比,GTOA-BP的MAPE和SMAPE分别下降了6.
超声无损法是对基桩完整性检测最主流的无损检测方法,与其他无损检测方法相比,超声无损检测对基桩的检测完全,结果直观,不受基桩长度、直径和周围环境限制。对于基桩的完整性检测,传统超声检测方法可能存在对声学缺陷信息的误判和漏判。为了更准确地判断基桩完整性的声学影响因素,通过COMSOL Multiphysics建立三维基桩的完整和典型缺陷模型,通过模拟声速和理论声速,比较验证COMSOL模拟声波在基桩中传播的可靠性。建立采集点位置不变缺陷位置逐渐变化的基桩空洞缺陷三维模型,通过对比声时信号和声波幅值,提出声波信
在短文本聚类模型中,传统LDA模型没有考虑文本与主题之间的联系。提出一种具有判别学习能力的LDA模型,在LDA-λ模型中将二项分布引入LDA基础模型,增加词项的判别能力。对模型进行理论分析与对比试验,结果表明,基于改进的LDA模型精确度(ACC)、归一化互信息(NMI)和成对F测度值(PWF)比较高,分别达到0.7384、0.8191、0.6941,比传统的LDA模型分别提高1.62%、2.51%、1.2%,比VSM模型分别提高2.83%、10.99%、1.89%,基于改进的LDA模型在聚类问题处理上要优
木结构住宅是以天然的木材为原材料而产生的住宅结构,天然木材取自大自然,具有无毒无害、安全环保等特点,是符合节能减排与可持续发展的重要建筑材料。木材在经过采集、处理、加工等一系列工序后,通过科学合理的设计和组装成为住宅木结构,在实际的使用过程中还需要对木材进行一定的保养,做好木结构住宅的防火、防虫、防腐蚀等工作,从而提高木结构住宅的抗腐蚀能力,保障木结构住宅的安全稳定性。本文通过探讨木结构住宅的常用防腐蚀处理方法,为相关工作的开展提供参考。
针对传统协同过滤算法不能及时反映用户兴趣随时间的变化以及热门商品会影响用户相似度计算,从而产生推荐结果不精确的情况,提出将时间衰减函数与物品惩罚因子融合到相似度矩阵计算中,并通过对比实验验证不同参数对推荐算法的影响,以弥补传统协同过滤算法的不足。实验结果表明,当物品返回数为40,K值(近邻用户个数)=200时,改进相似度算法的精确度和召回率均达到最大,分别比传统协同过滤算法提高了9%、7.2%。将商品近邻数设置为40,通过设置不同推荐列表长度N测试改进算法的精确度和F1值。结果表明,随着推荐长度的增加,传
在“碳达峰、碳中和”目标愿景下,国家发展改革委、国家能源局在2020年8月发布了《关于开展“风光水火储一体化”“源网荷储一体化”的指导意见(征求意见稿)》,强调多电源互
期刊
在油气运输过程中,对管线的使用率是非常高的,高压油气管线主要服务于油气运输,这种管线运输的方式有着强大的性能优势,整体性能稳定性比较高,在成本规划方面也比较合理,从目前的情况来看,油气管线大多数都采用高压运输的方式,这就极大程度上增加了管线的摩擦系数,使得管线运行过程中更容易出现磨损,造成局部管线变薄,如果没有及时处理,管线就会断裂,容易出现泄漏事故,所以对于管线的修复是非常重要的。基于此,本文就对高压油气管线的在役焊接修复技术的相关内容进行了一个较为详细的概述。
传统深度森林模型由于局限性,在多粒度扫描特征转换阶段忽略了边缘信息,导致特征转换不充分;级联时将上一层类概率拼接到原始特征中,未考虑之前类概率向量的影响,最后投票过程忽视了子分类器权重。针对以上问题,提出一种特征重排序的深度森林(Reorder Feature Deep Forest,RFDF)算法,通过特征重排序,将较重要的特征排在中部转换出更有效的特征;级联阶段将之前层级生成的类概率向量之间的差作为增强特征与原特征拼接,进一步增强特征差异性,缓解网络退化现象。引入逻辑回归分类器,增加子分类器的差异性。