【摘 要】
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在比赛项目中，对运动员进行跟踪和分析，精确计算运动员的体能消耗和状态是十分必要的。一个新兴的交叉学科SportsIT，就是利用先进的计算机图形图像技术来分析各种比赛时运动员状
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在比赛项目中，对运动员进行跟踪和分析，精确计算运动员的体能消耗和状态是十分必要的。一个新兴的交叉学科SportsIT，就是利用先进的计算机图形图像技术来分析各种比赛时运动员状态。在此背景下，利用OPENCV平台，实现运动物体的实时跟踪，生成轨迹和长度。实现了对艺术体操运动进行识别和追踪，生成运动轨迹。首先采用camshift方法进行跟踪，当遇到相似的背景导致跟踪失败时，采用帧间差分算法对运动物体再次识别，在出现多个候选运动目标中挑选出距离跟踪失败坐标点最近的运动目标，找回跟踪物体。
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