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摘 要：数字化转型能够实现更高效率和更大价值已成为普遍共识，“十四五”时期，烟草行业也将推进数字化转型战略，着力构建监管全覆盖、全国一盘棋、全数据驱动的烟草专卖现代化监管新格局。基于此背景，数据融合技术能够适应当前数字化转型的需要，对于优化监管模式、改进监管方式、提升监管效能具有重要意义，且具备执法协作、系统建设以及技术保障基础，可通过完善数据核心基础、细分应用场景、实现决策层融合和提升动态融合能力推动数据融合技术应用，建立完善数字化、智能化市场监管模式，发挥多源数据“精准制导”作用。
关键词：数据融合;烟草专卖;市场监管
中图分类号：TB 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.30.076
1 数据融合技术介绍
数据融合技术是指利用计算机对按时序获得的若干观测信息，在一定准则下加以自动分析、综合，以完成所需的决策和评估任务而进行的信息处理技术。数据融合在多信息源、多平台和多用户系统内起着重要的处理和协调作用，保证了数据处理系统各单元与汇集中心间的连通性与及时通信。该技术按照数据抽象的三个层次，可分为数据层融合、特征层融合和决策层融合。数据融合技术最早被应用于军事领域，不少数据融合技术的研究成果和实用系统已在1991年的海湾战争中得到实战验证。目前，数据融合技术已广泛应用于城市规划、资源管理、污染监测、气象分析等领域，并取得了理想效果。
2 数据融合技术应用于市场监管工作的现实意义
2.1 落实市场监管改革工作的现实需要
烟草市场监管工作是烟草专卖管理的核心职能，是烟草专卖行政主管部门对烟草专卖品生产经营活动进行监督管理的有效手段，对于维护国家利益、保障消费者利益具有重要的意义。近年来，国家烟草专卖局按照党中央、国务院关于监管体制改革的工作要求，深入推进烟草专卖市场监管改革工作，要求转变监管理念、健全监管机制、创新监管方式，切实维护良好的市场秩序和生产经营秩序。开展市场监管改革工作既是落实党中央、国务院关于推进“放管服”改革、实施“双随机、一公开”监管和落实“三项制度”的重要内容，也是加强市场控制力、严厉打擊涉烟违法行为的必要举措。
2.2 适应涉烟违法形势变化的现实需要
随着互联网经济的加速发展，卷烟经营违法犯罪活动出现了形式多变、渠道隐蔽、人员复杂、线上交易等新的形势和特点，虽然始终保持市场监管高压态势，但由于信息收集覆盖面有限、获取效率低、分析不精准等问题，监管工作存在一定的滞后性，监管精准度需进一步提高，对涉烟违法行为的监管难度更大、执法成本更高。因此，烟草专卖市场监管应以问题为导向，进一步拓宽市场监管信息收集覆盖面，提高信息传递效率，并进行全面、高效的数据分析研判，为市场监管工作提供精准导向，这与数据融合技术的核心内容相一致，且数据融合技术侧重于对多源信息的获取，基于不同视角进行大数据分析，有利于提高市场分析精准性，形成覆盖事前、事中、事后全过程监管链条。
2.3 提升市场监管效能的现实需要
在当前监管工作中，稽查人员主要使用APCD工作法进行数据分析、计划制定、检查实施、问题处理，其中在分析环节，部分数据可通过信息化系统获取，但仍有一部分数据需要稽查人员进行人工收集、筛选、分析，由于数据管理效率不高，进而影响了市场监管效能。即使利用行业专卖管理信息系统建模分析，由于人工选取指标项、设定阈值的分析方式，仍无法避免稽查人员主观因素的影响，导致分析结果经验性特点突出，市场分析的科学客观性有待提升，影响了市场监管效果。此外，在市场监管过程中仍缺少有效的执法过程管控手段，在执法调度、合成作战方面需要进一步提升。
3 数据融合技术的应用基础
3.1 数据融合技术应用具有良好的机制基础
市场监管工作包含对不同主体类型、不同监管环节的监管，对于违法性质严重的涉烟案件，需要落实“两法衔接”机制，因此，查处涉烟违法行为需要多部门共同参与，按照各自行政职权实施监督检查，不断强化监管合力。多年来，烟草行政主管部门与相关职能部门建立了较为完善的执法协作机制，对信息共享、联合执法、案件研判等工作环节实现全面覆盖，经过不断的执法实践，协作机制日趋成熟，取得了较好的执法效果。特别针对当前的违法形势，在信息共享协作方面，具有实现信息线索高效共享、全面分析，实现精准打击的共同需求，部分单位开展了多种形式的信息共享机制、系统建设等探索工作。运用数据融合技术，开展多源异构信息分析，将是提高多部门协同监管能力的有效手段，而成熟的执法协作机制、探索中信息共享协作机制将是该技术融合应用的重要保障和实践经验。
3.2 数据融合技术应用具有良好的系统基础
行业内，信息技术得到广泛应用，烟草行业已建立起了较为完备的信息化系统，涉及卷烟经营、专卖管理相关工作环节，在数据对接方面，能够实现对卷烟经营全链条的数据归集，实现对涉烟违法行为的多维指标分析;在数据时效方面，相关业务支持系统主要数据能够做到实时更新，符合数据即时分析的应用需要。行业外，政府部门通过开展大数据相关系统建设，基本实现了对各行政管理部门监管数据的统一管理，同时具有不断扩大监管覆盖面、增加监管数据源的现实需要，以更为有效地实施基于大数据分析的精准监管工作，实现“无事不扰、违法严管”的市场监管方式转型升级。综合看来，行业内外监管数据既有各自部门的数据特点，也存在数据的关联性特征，现有的数据管理条件将为数据融合技术应用提供较好的数据基础。
3.3 数据融合技术应用具有良好的技术基础
从互联网、移动互联，到物联网万物互联，再到现在的区块链技术的应用，信息技术发展十分迅速，烟草执法检查已经从传统的检查方式向移动执法转变，通过移动互联网实现监管信息的即时采集共享;在设备应用方面，网络传输速度不断提升，我们正在由4G时代向5G时代过渡，带有数据传输功能的执法设备应用已经较为成熟，如可远程连接的执法记录仪、车载调度系统、远程视频监控和图像分析系统等，这进一步扩大了数据分析范畴，有利于实现以历史数据为基础，密切结合即时数据，充分利用大数据资源，精准推演违法趋势的预警性分析，提高监管针对性。在信息数据共享方面，区块链技术能够实现数据点对点定向安全传输，有利于打破部门间的数据壁垒，使数据融合技术的应用成为可能。 4 数据融合技术在市场监管工作的应用建议
4.1 完善数据融合核心基础
数据融合技术的应用必须以多源、多平台信息获取为基础，但数据并非越多越好，应以对涉烟违法行为、许可证不规范使用行为等人员特征、时间特征、经营波动等特征分析为基础，梳理现有数据资源，并根据关键特征，寻求其他部门的监管数据，通过关键字段，实现监管信息的相互关联，形成完成的数据链。同时，要打通数据通道，一方面要实现行业内相关业务系统底层数据互联互通、数据匹配，另一方面要积极申请相关部门监管数据资源，并通过系统建设，实现跨行业信息数据的即时共享，做好数据保密传输、安全管理等工作，为数据融合技术应用奠定基础。
4.2 细分数据融合应用场景
烟草专卖市场监管工作主要包括许可证监管、经营行为监管、运输行为监管等方面工作，工作的内容不同也决定了分析的数据源不同、特征不同、方法不同、阈值不同，因此，我们要对数据融合技术的具体应用场景进行细分，如新办烟草专卖零售许可证，可根据其他行政执法部门是否对申请人进行过涉烟行为的行政处罚，强化新办证实质审查工作;又如卷烟零售户出现卷烟销量异常减少情况，为确定是否存在销售假烟、走私烟、非法渠道卷烟等涉烟违法嫌疑，可通过分析店面营业资源耗费情况，如水电使用情況，对是否正常营业进行线上判断，提高分析的精准性。针对不同的应用场景，需要明确逻辑关系，开展阈值量化分析，并进行数据建模，实现对全应用场景的逐层分析。
4.3 实现决策层数据融合
决策层融合是通过不同类型的传感器或系统观测同一个目标，每个单元在本地完成数据预处理、特征抽取、识别或判决等一系列操作，以建立对所观察目标的初步结论，然后通过关联处理进行决策层融合判决，最终获得联合推断结果。决策层融合的优点是具有很强的容错性、开放性，处理时间短、数据要求低、分析能力强。决策层的数据融合需要将推断发现的征兆与知识库进行匹配，对问题进行全面诊断，并根据决策库知识向用户提供监管建议。在问题诊断过程中，可充分应用AI技术，实现机器的自我学习，一方面，实现对问题的自我学习，根据问题分析情况向知识库进行反馈，实现对置信度因子的修改完善，以及对知识库的动态更新。另一方面，根据知识库中的知识和用户对系统提问的动态应答进行推理，以获得新知识、总结新经验，不断扩充知识库，实现专家系统的自学习功能。
4.4 持续提升动态融合能力
数据融合技术即需要数据的多源性，同时也需要数据的即时性，可通过应用新技术、新设备，实现监管信息的数据化，并大幅提高监管效率。如青岛市烟草专卖局为一线人员配备了车载调度、移动执法装备、远程视频记录设备、便携式X光机等数据采集及传输设备，实时采集现场执法信息，对于市局进行全局性分析，实施全线布放、综合指挥等工作提供了基本支撑。同时，在与相关部门展开信息共享协作时，应做好对数据获取节点的自动化控制，实现对监管信息自动推送、即时共享，由点及面快速联动分析，提高多源异构信息的共享效率、分析效率和分析能力，为监管工作“精准制导”。
参考文献
[1]张新长.城市地理信息系统[M].科学出版社，2013.
[2]袁刚.无线传感器网络数据融合系统设计[D].北京：北京邮电大学，2009.
[3]罗俊海，王章静.多源数据融合和传感器管理[M].北京：清华大学出版社，2015：112-127.
[4]王炜.精益管理理念在烟草专卖市场监管的应用研究[J].现代商贸工业，2019，（29）：118-119.
[5]李新峰.利用WorldView-2卫星影像数据生产高分辨率多光谱正射影像技术方法研究[D].长安：长安大学，2012.
关键词：数据融合;烟草专卖;市场监管
中图分类号：TB 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.30.076
1 数据融合技术介绍
数据融合技术是指利用计算机对按时序获得的若干观测信息，在一定准则下加以自动分析、综合，以完成所需的决策和评估任务而进行的信息处理技术。数据融合在多信息源、多平台和多用户系统内起着重要的处理和协调作用，保证了数据处理系统各单元与汇集中心间的连通性与及时通信。该技术按照数据抽象的三个层次，可分为数据层融合、特征层融合和决策层融合。数据融合技术最早被应用于军事领域，不少数据融合技术的研究成果和实用系统已在1991年的海湾战争中得到实战验证。目前，数据融合技术已广泛应用于城市规划、资源管理、污染监测、气象分析等领域，并取得了理想效果。
2 数据融合技术应用于市场监管工作的现实意义
2.1 落实市场监管改革工作的现实需要
烟草市场监管工作是烟草专卖管理的核心职能，是烟草专卖行政主管部门对烟草专卖品生产经营活动进行监督管理的有效手段，对于维护国家利益、保障消费者利益具有重要的意义。近年来，国家烟草专卖局按照党中央、国务院关于监管体制改革的工作要求，深入推进烟草专卖市场监管改革工作，要求转变监管理念、健全监管机制、创新监管方式，切实维护良好的市场秩序和生产经营秩序。开展市场监管改革工作既是落实党中央、国务院关于推进“放管服”改革、实施“双随机、一公开”监管和落实“三项制度”的重要内容，也是加强市场控制力、严厉打擊涉烟违法行为的必要举措。
2.2 适应涉烟违法形势变化的现实需要
随着互联网经济的加速发展，卷烟经营违法犯罪活动出现了形式多变、渠道隐蔽、人员复杂、线上交易等新的形势和特点，虽然始终保持市场监管高压态势，但由于信息收集覆盖面有限、获取效率低、分析不精准等问题，监管工作存在一定的滞后性，监管精准度需进一步提高，对涉烟违法行为的监管难度更大、执法成本更高。因此，烟草专卖市场监管应以问题为导向，进一步拓宽市场监管信息收集覆盖面，提高信息传递效率，并进行全面、高效的数据分析研判，为市场监管工作提供精准导向，这与数据融合技术的核心内容相一致，且数据融合技术侧重于对多源信息的获取，基于不同视角进行大数据分析，有利于提高市场分析精准性，形成覆盖事前、事中、事后全过程监管链条。
2.3 提升市场监管效能的现实需要
在当前监管工作中，稽查人员主要使用APCD工作法进行数据分析、计划制定、检查实施、问题处理，其中在分析环节，部分数据可通过信息化系统获取，但仍有一部分数据需要稽查人员进行人工收集、筛选、分析，由于数据管理效率不高，进而影响了市场监管效能。即使利用行业专卖管理信息系统建模分析，由于人工选取指标项、设定阈值的分析方式，仍无法避免稽查人员主观因素的影响，导致分析结果经验性特点突出，市场分析的科学客观性有待提升，影响了市场监管效果。此外，在市场监管过程中仍缺少有效的执法过程管控手段，在执法调度、合成作战方面需要进一步提升。
3 数据融合技术的应用基础
3.1 数据融合技术应用具有良好的机制基础
市场监管工作包含对不同主体类型、不同监管环节的监管，对于违法性质严重的涉烟案件，需要落实“两法衔接”机制，因此，查处涉烟违法行为需要多部门共同参与，按照各自行政职权实施监督检查，不断强化监管合力。多年来，烟草行政主管部门与相关职能部门建立了较为完善的执法协作机制，对信息共享、联合执法、案件研判等工作环节实现全面覆盖，经过不断的执法实践，协作机制日趋成熟，取得了较好的执法效果。特别针对当前的违法形势，在信息共享协作方面，具有实现信息线索高效共享、全面分析，实现精准打击的共同需求，部分单位开展了多种形式的信息共享机制、系统建设等探索工作。运用数据融合技术，开展多源异构信息分析，将是提高多部门协同监管能力的有效手段，而成熟的执法协作机制、探索中信息共享协作机制将是该技术融合应用的重要保障和实践经验。
3.2 数据融合技术应用具有良好的系统基础
行业内，信息技术得到广泛应用，烟草行业已建立起了较为完备的信息化系统，涉及卷烟经营、专卖管理相关工作环节，在数据对接方面，能够实现对卷烟经营全链条的数据归集，实现对涉烟违法行为的多维指标分析;在数据时效方面，相关业务支持系统主要数据能够做到实时更新，符合数据即时分析的应用需要。行业外，政府部门通过开展大数据相关系统建设，基本实现了对各行政管理部门监管数据的统一管理，同时具有不断扩大监管覆盖面、增加监管数据源的现实需要，以更为有效地实施基于大数据分析的精准监管工作，实现“无事不扰、违法严管”的市场监管方式转型升级。综合看来，行业内外监管数据既有各自部门的数据特点，也存在数据的关联性特征，现有的数据管理条件将为数据融合技术应用提供较好的数据基础。
3.3 数据融合技术应用具有良好的技术基础
从互联网、移动互联，到物联网万物互联，再到现在的区块链技术的应用，信息技术发展十分迅速，烟草执法检查已经从传统的检查方式向移动执法转变，通过移动互联网实现监管信息的即时采集共享;在设备应用方面，网络传输速度不断提升，我们正在由4G时代向5G时代过渡，带有数据传输功能的执法设备应用已经较为成熟，如可远程连接的执法记录仪、车载调度系统、远程视频监控和图像分析系统等，这进一步扩大了数据分析范畴，有利于实现以历史数据为基础，密切结合即时数据，充分利用大数据资源，精准推演违法趋势的预警性分析，提高监管针对性。在信息数据共享方面，区块链技术能够实现数据点对点定向安全传输，有利于打破部门间的数据壁垒，使数据融合技术的应用成为可能。 4 数据融合技术在市场监管工作的应用建议
4.1 完善数据融合核心基础
数据融合技术的应用必须以多源、多平台信息获取为基础，但数据并非越多越好，应以对涉烟违法行为、许可证不规范使用行为等人员特征、时间特征、经营波动等特征分析为基础，梳理现有数据资源，并根据关键特征，寻求其他部门的监管数据，通过关键字段，实现监管信息的相互关联，形成完成的数据链。同时，要打通数据通道，一方面要实现行业内相关业务系统底层数据互联互通、数据匹配，另一方面要积极申请相关部门监管数据资源，并通过系统建设，实现跨行业信息数据的即时共享，做好数据保密传输、安全管理等工作，为数据融合技术应用奠定基础。
4.2 细分数据融合应用场景
烟草专卖市场监管工作主要包括许可证监管、经营行为监管、运输行为监管等方面工作，工作的内容不同也决定了分析的数据源不同、特征不同、方法不同、阈值不同，因此，我们要对数据融合技术的具体应用场景进行细分，如新办烟草专卖零售许可证，可根据其他行政执法部门是否对申请人进行过涉烟行为的行政处罚，强化新办证实质审查工作;又如卷烟零售户出现卷烟销量异常减少情况，为确定是否存在销售假烟、走私烟、非法渠道卷烟等涉烟违法嫌疑，可通过分析店面营业资源耗费情况，如水电使用情況，对是否正常营业进行线上判断，提高分析的精准性。针对不同的应用场景，需要明确逻辑关系，开展阈值量化分析，并进行数据建模，实现对全应用场景的逐层分析。
4.3 实现决策层数据融合
决策层融合是通过不同类型的传感器或系统观测同一个目标，每个单元在本地完成数据预处理、特征抽取、识别或判决等一系列操作，以建立对所观察目标的初步结论，然后通过关联处理进行决策层融合判决，最终获得联合推断结果。决策层融合的优点是具有很强的容错性、开放性，处理时间短、数据要求低、分析能力强。决策层的数据融合需要将推断发现的征兆与知识库进行匹配，对问题进行全面诊断，并根据决策库知识向用户提供监管建议。在问题诊断过程中，可充分应用AI技术，实现机器的自我学习，一方面，实现对问题的自我学习，根据问题分析情况向知识库进行反馈，实现对置信度因子的修改完善，以及对知识库的动态更新。另一方面，根据知识库中的知识和用户对系统提问的动态应答进行推理，以获得新知识、总结新经验，不断扩充知识库，实现专家系统的自学习功能。
4.4 持续提升动态融合能力
数据融合技术即需要数据的多源性，同时也需要数据的即时性，可通过应用新技术、新设备，实现监管信息的数据化，并大幅提高监管效率。如青岛市烟草专卖局为一线人员配备了车载调度、移动执法装备、远程视频记录设备、便携式X光机等数据采集及传输设备，实时采集现场执法信息，对于市局进行全局性分析，实施全线布放、综合指挥等工作提供了基本支撑。同时，在与相关部门展开信息共享协作时，应做好对数据获取节点的自动化控制，实现对监管信息自动推送、即时共享，由点及面快速联动分析，提高多源异构信息的共享效率、分析效率和分析能力，为监管工作“精准制导”。
参考文献
[1]张新长.城市地理信息系统[M].科学出版社，2013.
[2]袁刚.无线传感器网络数据融合系统设计[D].北京：北京邮电大学，2009.
[3]罗俊海，王章静.多源数据融合和传感器管理[M].北京：清华大学出版社，2015：112-127.
[4]王炜.精益管理理念在烟草专卖市场监管的应用研究[J].现代商贸工业，2019，（29）：118-119.
[5]李新峰.利用WorldView-2卫星影像数据生产高分辨率多光谱正射影像技术方法研究[D].长安：长安大学，2012.