【摘 要】
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基于计算听觉场景分析（Computational Auditory Scene Analysis，CASA）的语音分离系统通过模拟人耳的听觉感知系统对混合信号进行处理并分离出感兴趣的目标语音，近年来得到了很大
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基于计算听觉场景分析（Computational Auditory Scene Analysis，CASA）的语音分离系统通过模拟人耳的听觉感知系统对混合信号进行处理并分离出感兴趣的目标语音，近年来得到了很大的发展。如何在干扰噪声存在的情况下进行正确的基音提取跟踪一直是CASA系统研究的重点。提出了一种基于目标语音源的改进基音跟踪算法。该算法通过对目标源估计和基音检测两个步骤的反复迭代计算，得到最终的基音轨迹。通过在不同噪声干扰条件下与传统基音跟踪算法对比的实验结果证明，该算法能够有效地抑制噪声，提高输出
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