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考虑纵向数据下半参数回归模型:yij=x′ijβ+g(tij)+eij,i=1,…,n,j=1,…,mi.基于最小二乘法和一般的非参数权函数方法给出了模型中参数β和回归函数g(·)的估计,并在适当条件下证明了参数分量β的估计量的强收敛速度和未知函数g(·)的估计量的一致强收敛速度.
纵向数据下半参数回归模型估计的收敛速度
【摘 要】
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考虑纵向数据下半参数回归模型:yij=x′ijβ+g(tij)+eij,i=1,…,n,j=1,…,mi.基于最小二乘法和一般的非参数权函数方法给出了模型中参数β和回归函数g(·)的估计,并在适当条
【机 构】
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许昌学院数学系; 北京工业大学应用数理学院 许昌461000; 许昌461000; 北京100022;
【出 处】
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数学的实践与认识
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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河南省高校青年骨干教师资助计划(2006141);河南省基础与前沿技术研究(072300410090);河南省教育厅自然科学基金项目(2007110033)
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