【摘 要】
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随着能源革命的不断推进，电网精准投资成为满足电力需求增长、激发电网企业内部潜力的有效手段。精准投资体现在“稳”和“精”两个方面，科学化的投资体系要求电网企业使用更加有效的投资需求预测方法。当前电网企业投资的影响因素分析方法较为单一，投资需求的预测精度不高。本文基于德尔菲法分析影响电网投资需求的内外部因素，利用灰色关联度分析法筛选出对需求预测影响程度较大的因素，构建了PSO-GM（1,N）电网投资预
【基金项目】
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教育部哲学社会科学重大课题攻关项目“构建清洁低碳、安全高效的能源体系政策与机制研究”（18JZD032）； 国网山东省电力公司项目支持“新形势下山东电网投资策略优化研究及辅助决策模型构建研究”（SGSDJY00GPJS2000083）；
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随着能源革命的不断推进，电网精准投资成为满足电力需求增长、激发电网企业内部潜力的有效手段。精准投资体现在“稳”和“精”两个方面，科学化的投资体系要求电网企业使用更加有效的投资需求预测方法。当前电网企业投资的影响因素分析方法较为单一，投资需求的预测精度不高。本文基于德尔菲法分析影响电网投资需求的内外部因素，利用灰色关联度分析法筛选出对需求预测影响程度较大的因素，构建了PSO-GM（1,N）电网投资预测模型，并对山东区近年来电网投资需求预测进行仿真训练，验证了该模型的可行性，有效地提升了电网投资需求预测的有效性和精准性，有助于管理决策者对未来投资趋势的把握，为电网投资的优化奠定基础。
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