机电设备自动诊断能够及时检测设备潜在故障,判断机电设备整体与局部的异常性,对机电设备维护存在积极意义,为了更好的对机电设备故障进行自动诊断,提出灰色关联分析确定特征权值的机电设备故障自动诊断方法,首先对传统小波阈值去噪方法进行改进,采用软、硬阈值结合的方法去除机电设备监测信号中噪声,然后根据去噪后的机电设备监测数据,通过灰色关联分析确定特征权值,从而完成机电设备故障自动诊断。最后以具体柴油机作为故障诊断研究对象,进行了仿真对比测试,实验结果表示,该方法诊断结果和实际故障输出相同,诊断结果有效,而且抗干扰性
电力系统在线安全分析、电能质量监测、电量数据采集,环境因素分析都需要数据采集装置,为了及时掌控实时数据以便精准分析,要求数据采集装置时延性小,采集精度较高,抗干扰能力强等诸多特点。因此设计一种具备上述功能的数据采集装置较为重要,本文基于STM32F103ZET6设计一款数据采集电路,可实时采集各模块数据,并将数据联网处理为电站及时得到运维提供依据。
针对流水线上传统小部件抓送料系统柔性低、保护差、易出现故障等问题,设计了一种基于西门子S7-1200PLC与步科人机界面实时监控融合的自动抓送料机械手系统。系统通过PLC运动控制与伺服电机配合,保证运行位置的精确性;通过各环节传感器到位锁定与伺服驱动器实时反馈的双闭环控制,保证系统运行的安全性;通过行进与返回不同速度的设计,提高工作效率。试验结果表明,系统运行速度和稳定性满足生产线需求,效率提高50%,人工成本降低40%。