【摘 要】
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针对目前提取呼吸波准确性不高的问题,本研究提出了一种从光电容积描记(photoplethysmography,PPG)信号中提取呼吸波的有效方法。在MIMIC Database中获取人体同时段的多路生
【机 构】
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桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,桂林电子科技大学生命与环境科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61627807,81873913);广西自然科学基金资助项目(2016GXNSFBA380145)
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针对目前提取呼吸波准确性不高的问题,本研究提出了一种从光电容积描记(photoplethysmography,PPG)信号中提取呼吸波的有效方法。在MIMIC Database中获取人体同时段的多路生理信号,包括PPG信号和呼吸波信号。首先,利用经验模态分解算法(empirical mode decomposition,EMD)对PPG信号进行分解,得到各层本征模函数(intrinsic mode function,IMF),选择合适的IMF分量重构出呼吸波信号;然后将重构的呼吸波信号与采用PPG信号同时
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