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为解决干扰存在下目标分类识别问题,在数据融合的决策层上,利用属性集和属性测度的概念,提出了多传感器最大属性融合方法,既考虑了各传感器得到的数据,也考虑了各传感器所得数据的可信度.通过试验得到融合后的识别结果优于单传感器的识别结果,证明了多传感器最大属性融合方法的正确性和有效性.
多传感器最大属性数据融合及其目标识别应用
【摘 要】
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为解决干扰存在下目标分类识别问题,在数据融合的决策层上,利用属性集和属性测度的概念,提出了多传感器最大属性融合方法,既考虑了各传感器得到的数据,也考虑了各传感器所得
【机 构】
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清华大学,北京理工大学,北京航空航天大学
【出 处】
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清华大学学报（自然科学版）
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国防科技预研基金;
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