【摘 要】
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多尺度量子谐振子算法(MQHOA)的能级稳定过程是算法的核心部分,对于避免算法陷入局部最优、提高算法求解精度具有重要作用.对算法能级稳定过程进行研究,发现不同的能级稳定判
【机 构】
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西南民族大学计算机科学与技术学院,中国科学院成都计算机应用研究所,中国科学院大学
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.60702075);国家自然科学基金面上项目(No.71673032);四川省教育厅2018一般项目(No.18ZB0623);西南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.2019NYB22)
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多尺度量子谐振子算法(MQHOA)的能级稳定过程是算法的核心部分,对于避免算法陷入局部最优、提高算法求解精度具有重要作用.对算法能级稳定过程进行研究,发现不同的能级稳定判据,会造成算法在同一能级下不同的表现.相对宽松的判据使算法在能级稳定过程中迭代不充分,容易陷入早熟.而更严格的判据能使波函数在同一能级下达到稳定状态,提高算法的全局搜索能力,但会增加算法的计算代价.通过实验证明,相对宽松的能级稳定判据对单峰简单函数具有良好的求解效果,严格的能级稳定判据适用于算法对多峰复杂函数的求解.算法在资源优化、自适应
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