【摘 要】
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将基于基因表达式编程(GEP)的公式发现技术用于多项式因式分解。对标准GEP中个体染色体适应度评价算法和遗传算子进行了改进,提出了一种新的基于GEP的基因约简算法及多项式因
【机 构】
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四川大学计算机学院,江苏技木师范学院计算机科学与工程学院,西安财经学院信息与教育技术中心,西南民族大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60473071,60773169);“十一五”国家科技支撑计划项目(2006BAI05A01)
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将基于基因表达式编程(GEP)的公式发现技术用于多项式因式分解。对标准GEP中个体染色体适应度评价算法和遗传算子进行了改进,提出了一种新的基于GEP的基因约简算法及多项式因式发现算法(以下称FactorGEP算法),分析了多项式因式发现的特殊困难,提出了将有效基因个数作为适应度评价因素的解决方案。试验结果表明,FactorGEP算法完全不需要关于分解的多项式的任何先验知识,可以自动对多项式进行因式分解,并找到最佳的分解。
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