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针对表面肌电信号的混沌特征、噪声强等特点,该文提出了基于排列组合熵的表面肌电信号特征分析方法。用肌电信号的相邻数据复杂度计算出排列组合熵,以尺侧腕伸肌和尺侧腕屈肌两路肌电信号对应的排列组合熵构成特征向量,对腕上翻、腕下翻、展拳和握拳四种动作信号进行区分,具有良好的区分度。
基于排列组合熵的表面肌电信号特征分析
【摘 要】
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针对表面肌电信号的混沌特征、噪声强等特点,该文提出了基于排列组合熵的表面肌电信号特征分析方法。用肌电信号的相邻数据复杂度计算出排列组合熵,以尺侧腕伸肌和尺侧腕屈肌
【机 构】
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杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所
【出 处】
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杭州电子科技大学学报
【发表日期】
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2012年1期
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