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为改善面向对象的SPOT5图像分类精度，将Landsat7ETM＋数据作为辅助数据，试验了3种图像分割和对象特征提取方案，在图像分割、基于规则的分类、基于分类的分割和对象特征提取与筛选的基础上，进行了Bayes准则分类试验。结果表明：ETM＋图像信息参与分类明显地提高了SPOT5图像的分类精度，但由于空间分辨率低，在森林分布破碎、类型和种类多样、结构复杂的研究区域，ETM＋数据只能用于对象特征提取，不能实质性地参与图像分割，否则会导致图像对象边界不准确、同质性降低、异质性增加，影响图像分类精度。