【摘 要】
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为了解决数据处理层的高通量实时流处理、数据传输协议定制、海量监测数据存储、动态弹性计算等问题,提出一种基于物联网的复杂装备状态监测实时流数据处理框架。采用模型驱
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为了解决数据处理层的高通量实时流处理、数据传输协议定制、海量监测数据存储、动态弹性计算等问题,提出一种基于物联网的复杂装备状态监测实时流数据处理框架。采用模型驱动与构件化设计方式,框架可分为数据层、运行层、模型层、工具层、应用层以及其他辅助模块。运行层采用流水线并行计算的方式进行状态监测流数据处理;模型层通过定义处理单元、拓扑模型和协议模型等,对系统数据处理业务及数据传输协议进行定制。数据层采用非结构化数据库自由表方式,进行海量监测数据存储。通过在工程机械领域状态监测中的应用,验证了该框架的有效性。
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