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本文讨论模型未知的离散系统基于神经网络实现的自校正ND调节。本文方法引入能在线评阶控制效果的评价函数，以在线选择神经网络PID调节器的学习样本并决定学习强度，使该调节器能够进行自组织地学习。计算机仿真结果表明，本文方法对模型未知的线性或非线性系统具有良好的调节特性。
基于神经网络实现的自校正PID调节
【摘 要】
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本文讨论模型未知的离散系统基于神经网络实现的自校正ND调节。本文方法引入能在线评阶控制效果的评价函数，以在线选择神经网络PID调节器的学习样本并决定学习强度，使该调节器
【机 构】
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武汉钢铁学院自动化系
【出 处】
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基础自动化
【发表日期】
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1994年02期
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