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随着移动互联网的发展，在移动网络有效获取信息将会变得愈发的困难。个性化推荐技术的提出与应用，使得传统Internet上信息过载的局面得到了一定程度上的缓解。本文在现有的推荐算法的基础之上提出了一种基于用户分类与记录可信度加权的协同过滤推荐算法。并使用J2ME技术设计了一个移动网络个性化推荐原型系统。