【摘 要】
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主要考虑了Cox模型的参数估计和变量选择问题,把SCAD方法引入到Cox模型中,通过BIC准则选取适当的惩罚参数,同时进行变量选择和参数估计。结合LLA(local linear approximation
【基金项目】
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楚雄师范学院校级一般项目[XJYB1708]
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主要考虑了Cox模型的参数估计和变量选择问题,把SCAD方法引入到Cox模型中,通过BIC准则选取适当的惩罚参数,同时进行变量选择和参数估计。结合LLA(local linear approximation)逼近法和坐标下降法给出了一种有效的迭代算法。最后选取沪深A股2005~与传统逐步回归方法进行比较,结果表明基于SCAD方法的Cox模型要优于逐步回归方法建立的Cox模型。
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