【摘 要】
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针对智能优化算法用于阵列天线单元失效校正存在易陷入局部最优、收敛精度低等问题,提出一种改进鲸鱼优化算法。该算法在鲸鱼优化算法基础上引入自适应权重,加速算法收敛过程
【机 构】
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安徽博微长安电子有限公司,目标探测与特征提取安徽省重点实验室,皖西学院电子与信息工程学院
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针对智能优化算法用于阵列天线单元失效校正存在易陷入局部最优、收敛精度低等问题,提出一种改进鲸鱼优化算法。该算法在鲸鱼优化算法基础上引入自适应权重,加速算法收敛过程,结合差分进化策略,丰富算法种群个体信息,增强优化算法的全局收敛性。仿真实例表明,改进鲸鱼优化算法可以有效抑制阵列的副瓣电平,降低失效阵元对天线性能的影响。
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