Bandelets理论及其离散算法

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介绍了一类新的变换基bandelet,它在多尺度图像分解的基础上,自适应地提取图像的几何流。几何流表明了图像灰色值变化的正则性。同时描述了第二代离散bandelet基的构建以及它的应用算法。Bandelet变换具有正交性,其对应的基函数是正则的。对几何正则图像,它的几何流是最优的,通过bandelet变换可产生最优渐进衰减误差,所以在图像的压缩和除噪等方面,具有广泛的应用前景。通过试验对bandelet变换和小波变换进行了比较。
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