【摘 要】
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基于273家农村商业银行2013-2020年的数据,采用随机前沿法测度了农村商业银行的成本效率和利润效率,同时使用文本挖掘法构建互联网金融指数.在此基础上,利用动态GMM模型验证互联网金融对农村商业银行成本效率和利润效率的影响,并借助多重中介效应模型研究其作用机制.结论表明:从整体上看,互联网金融降低了农村商业银行成本效率和利润效率;从作用机制上看,在互联网金融对成本效率的整体影响中,有80.51％是通过恶化存款结构的间接渠道实现的;在互联网金融对利润效率的整体影响中,有61.11％是通过缩窄收入来源的间
【机 构】
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中国财政科学研究院 国资管理与资本运营研究中心,北京 100142;中国社会科学院 农村发展研究所,北京 100732
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基于273家农村商业银行2013-2020年的数据,采用随机前沿法测度了农村商业银行的成本效率和利润效率,同时使用文本挖掘法构建互联网金融指数.在此基础上,利用动态GMM模型验证互联网金融对农村商业银行成本效率和利润效率的影响,并借助多重中介效应模型研究其作用机制.结论表明:从整体上看,互联网金融降低了农村商业银行成本效率和利润效率;从作用机制上看,在互联网金融对成本效率的整体影响中,有80.51％是通过恶化存款结构的间接渠道实现的;在互联网金融对利润效率的整体影响中,有61.11％是通过缩窄收入来源的间接渠道实现的.
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