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针对目前基于红外成像的VOCs气体泄漏检测与定位算法漏检率和误报率高等问题,提出一种基于多特征的VOCs气体泄漏检测算法。算法利用红外成像技术获取灰度图像序列,并通过混合高斯背景建模提取完整前景图像。通过计算连通域边缘离散曲率熵、生成梯度方向直方图(HOG)及比较连通域内部小连通域的面积变化,分别对气体三大特征—边缘不规则性,纹理特征及扩散性进行判别。排除其它干扰,快速获得气体泄漏区域准确位置并报警。实验结果表明,上述算法能及时检测到VOCs气体泄漏,鲁棒性较高、抗干扰能力强,能够实现VOCs气体泄