【摘 要】
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[目的/意义]旨在提出一种能有效解决组推荐中存在的不确定性问题的组成员偏好融合方法。[方法/过程]利用单值中智数来获取组成员的偏好,并用偏好融合策略融合组成员偏好,进而
【机 构】
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福州大学信息管理研究所,福州大学图书馆,福州大学网络与信息化建设办公室
【基金项目】
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中国高校产学研创新基金-新一代信息技术创新项目(重点项目)“基于深度学习的慕课个性化推荐服务创新研究”(项目编号:2019ITA01013)成果之一。
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[目的/意义]旨在提出一种能有效解决组推荐中存在的不确定性问题的组成员偏好融合方法。[方法/过程]利用单值中智数来获取组成员的偏好,并用偏好融合策略融合组成员偏好,进而通过计算各组之间的相似度和近邻评分对未评分项进行评分预测。[结果/结论]所用的基于单值中智集的组推荐偏好融合方法能有效处理组推荐中存在的不确定性问题,从而提升了组推荐的评分预测准确性,但准确率仍受偏好融合策略以及组近邻数的影响。
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