【摘 要】
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准确性与质量对于知识库而言尤为重要,尽管已经有很多关于知识库不完整性的研究,但是很少有工作者考虑到对于知识库存在的错误进行检测,按照传统方法通常无法有效捕捉知识库
【机 构】
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辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
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准确性与质量对于知识库而言尤为重要,尽管已经有很多关于知识库不完整性的研究,但是很少有工作者考虑到对于知识库存在的错误进行检测,按照传统方法通常无法有效捕捉知识库中错误事实内在相关性。本文提出了一种知识库具有关系敏感嵌入式方法NSIL,以获取知识库各关系之间的相关性,从而检查出知识库中的错误,以此提高知识库的准确性与质量。该方法分为相关性处理和错误检测两阶段。在相关性处理阶段,使用NSIL的相关函数以分值形式获取各关系之间的相关度;在错误检测阶段,基于相关度分值进行错误检测,对于缺失主体或客体的三元组进行
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