【摘 要】
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针对列车运行控制系统的通信网络安全问题,提出了一种基于数据挖掘的信息安全检测方案.以数据流为研究对象,结合轨道交通信息系统中异常数据占比少的特点,提出单分类支持向量机模型,采用超平面法,将正常数据和入侵数据进行分类,实现网络入侵行为的有效检测.仿真结果表明,在不同数据流量情况下,检测模型均能表现出较强的检测能力.
【机 构】
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西安交通工程学院,交通运输学院,陕西,西安710000
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针对列车运行控制系统的通信网络安全问题,提出了一种基于数据挖掘的信息安全检测方案.以数据流为研究对象,结合轨道交通信息系统中异常数据占比少的特点,提出单分类支持向量机模型,采用超平面法,将正常数据和入侵数据进行分类,实现网络入侵行为的有效检测.仿真结果表明,在不同数据流量情况下,检测模型均能表现出较强的检测能力.
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