【摘 要】
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目的探讨T2WI机器学习鉴别高级别胶质瘤和脑单发脑转移瘤的价值。方法收集我院2016年1月至2018年11月经病理或随访证实为高级别胶质瘤(41例)或脑单发转移瘤(34例)的患者。所
【机 构】
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西安交通大学生命科学与技术学院,西安交通大学第一附属医院放射科,西安交通大学电子与信息工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划(No.2016YFC0100300);国家自然科学基金资助项目(No.81471631,81771810,51706178);2011年教育部“新世纪优秀人才支持计划”(No.NCET-11-0438);西安交通大学第一附属医院临床研究课题重点项目(No.XJTU1AF-CRF-2015-004)资助~~
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目的探讨T2WI机器学习鉴别高级别胶质瘤和脑单发脑转移瘤的价值。方法收集我院2016年1月至2018年11月经病理或随访证实为高级别胶质瘤(41例)或脑单发转移瘤(34例)的患者。所有患者术前均行常规MRI检查,其中包含轴面T2WI。采用ITK-SNAP软件在T2WI上对全瘤进行逐层手动勾画水肿范围感兴趣区(region of interest,ROI),病灶最上和最下两层除外。通过Python对每层ROI进行纹理和形态学特征提取。特征分类统计方法采用支持向量机(support vector machin
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