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在认知无线网络（CRN）中,合理优化的资源分配可以提高网络的吞吐量。匈牙利算法因其在解决目标分配问题上不但避免程序陷入无限循环而且能够求得全局最优解而成为主流算法之一,但其存在时间复杂度较高且保持不变的问题。因此,文中提出一种改进的匈牙利信道分配算法。这种算法基于成本的方式进行子信道分配,根据带宽足迹（F）的差值来更新迭代中的子信道数量,从第二次迭代起利用本地成本信息降低算法的复杂度。最后仿真表明所提出的算法有效性。