【摘 要】
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针对无线传感器网络（WSN）中均衡分簇问题,提出一种基于模糊逻辑推理的WSN分布式分簇算法（DFLC）。利用分布式模糊逻辑控制器选择根节点,以能量大小、中心性、距基站的距离、跳数和
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针对无线传感器网络（WSN）中均衡分簇问题,提出一种基于模糊逻辑推理的WSN分布式分簇算法（DFLC）。利用分布式模糊逻辑控制器选择根节点,以能量大小、中心性、距基站的距离、跳数和节点密度5个参数作为分布式模糊逻辑控制算法的输入。为网络中的中间节点分配模糊逻辑推理引擎,根据自身和相邻节点的信息进行判断,选择发送质量最高子节点的回复消息给根节点,减少了消息传输数量。仿真实验表明,在产生消息数量、能源消耗、存活节点数、容错性、负载平衡等方面,DFLC算法都优于LEACH,ACAWT,Gupta和CHEF算法。
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