【摘 要】
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对于振动工程中常见的极低频、极短时、极高频（接近奈奎斯特频率）等极端频率信号,常用的离散频谱分析与校正方法存在较大误差。对极端频率信号的典型情形进行了分析,针对极端频
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对于振动工程中常见的极低频、极短时、极高频（接近奈奎斯特频率）等极端频率信号,常用的离散频谱分析与校正方法存在较大误差。对极端频率信号的典型情形进行了分析,针对极端频率信号中的极低频信号,提出了一种计及负频率成分干涉影响的离散频谱校正新方法。该方法基于Blackman窗,利用局部谱峰附近的三条谱线,建立包含正负频率贡献的离散频谱校正模型,通过对模型的求解获得频率、幅值和相位校正公式。采用频段内扫描的方式对频谱校正公式进行了仿真验证,结果表明所提方法有效降低了负频率成分的干涉影响,对极低频信号的频率、幅值和
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