【摘 要】
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随着现代测控技术的迅速发展,由野外实测而得到的数据已成为一种非常重要的和极具潜力的河床冲淤演变信息来源.为确保河床演变分析源数据的可靠性,结合源数据的特点,对其滤波
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随着现代测控技术的迅速发展,由野外实测而得到的数据已成为一种非常重要的和极具潜力的河床冲淤演变信息来源.为确保河床演变分析源数据的可靠性,结合源数据的特点,对其滤波方法进行了深入研究.本文在简述现代河床演变参数实测技术的基础上,考虑现代水下地形测量的动态特征,提出了适合于地形数据滤波的趋势面法和基于M估计的抗差滤波法,以及适合于动态水位观测数据的卡尔曼滤波模型,对模型优缺点、及关键参数的确定进行了深入分析,实践验证取得了理想的滤波效果.
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