【摘 要】
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为了减少高压水射流冲击靶物的反射声信号的数据处理量,提高识别靶物材质和几何尺寸效率,文章对高压水射流反射声信号进行优化处理,利用小波变换理论进行降噪,应用小波包算法
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为了减少高压水射流冲击靶物的反射声信号的数据处理量,提高识别靶物材质和几何尺寸效率,文章对高压水射流反射声信号进行优化处理,利用小波变换理论进行降噪,应用小波包算法将信号按频率分层;利用模极大值算法处理各层信号,寻找能够确定靶物边界点的信号分量,确定用于几何尺寸判定的反射声信号最优频率范围;利用各层信号的能量分布作为特征值,结合支持向量机算法识别靶物材质,以最好识别率为优化指标,确定材质判断的最优频率范围的信号分量。介绍了上述算法的基本原理,编制了相应数据处理程序,利用高压水射流装置与数据采集卡设计实验装置进行实验,采集数据进行处理;确定判别靶物尺寸的反射声最优频率段为0~2.5kHz,判别靶物材质的最优频率段为5~20kHz;最终确定在特定频率段进行尺寸和材质识别,相对选用全部数据能减小数据处理量,有更高的识别效率。
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