【摘 要】
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提出一种针对机器排序问题的遗传算法 ,该算法编码简单并构造了新的交叉和变异算子。用该算法成功地求解出了三个著名的Muth -Thompson问题 (MT6× 6 ,MT10× 10 ,MT2 0× 5
【机 构】
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深圳大学电子工程系!518060,深圳大学电子工程系!518060,英国利物浦大学电子工程系!L633GJ,U.K.
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提出一种针对机器排序问题的遗传算法 ,该算法编码简单并构造了新的交叉和变异算子。用该算法成功地求解出了三个著名的Muth -Thompson问题 (MT6× 6 ,MT10× 10 ,MT2 0× 5 )的最优解。计算表明 ,该算法具有较高的效率 ,能有效地求解机器排序等复杂的组合优化问题
A genetic algorithm for machine scheduling problem is proposed. The algorithm is simple in coding and constructs a new crossover and mutation operator. Using this algorithm, the optimal solutions of three well-known Muth-Thompson problems (MT6 × 6, MT10 × 10, MT2 × 5) are successfully solved. The calculation shows that the proposed algorithm has high efficiency and can solve complex combinatorial optimization problems effectively
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