【摘 要】
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利用2015年成像的Landsat 8 OLI多光谱影像,参考全球30 m土地覆盖数据(GlobeLand30)的分类标准、制图规范,建立"一带一路"港口城市土地覆盖分类系统,运用ENVI 5.2软件,基于支持向量机的监督分类方法,对"一带一路"海上丝绸之路沿线的25个重要港口城市及其周边区域的土地覆盖进行遥感分类,经过严格的修改与精度验证工作,得到土地覆盖分类数据。本数据集可用于土地利用变化、生
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利用2015年成像的Landsat 8 OLI多光谱影像,参考全球30 m土地覆盖数据(GlobeLand30)的分类标准、制图规范,建立"一带一路"港口城市土地覆盖分类系统,运用ENVI 5.2软件,基于支持向量机的监督分类方法,对"一带一路"海上丝绸之路沿线的25个重要港口城市及其周边区域的土地覆盖进行遥感分类,经过严格的修改与精度验证工作,得到土地覆盖分类数据。本数据集可用于土地利用变化、生态环境变化研究,能够清晰反映港口城市建成区及其周边地区的生态环境现状特征。
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中国-东盟1km分辨率NDVI数据集(2013)是在5种1km分辨率卫星遥感数据(Terra/MODIS、Aqua/MODIS、NOAA18/AVHRR、FY3A/VIRR和FY3B/VIRR)基础上,参照标准的MODIS-NDVI合成算法生产的、5-day分辨率的数据集。本数据集的合成算法分两步:首先,在5-day合成期内,利用基于带NDVI权重的核系数稳健拟合法,把多源数据按照残差阈值10%、
植被生长季长度决定了植被生长的有效期。利用现有叶面积指数(LAI)产品,基于通用多周期植被物候遥感反演算法(Universal Multi-life-cycle Phenology Monitioring Method,UMPM)和NDVI阈值法,得到中国-东盟1 km分辨率植被生长季长度数据集(2013)。数据结果表明,植被生长季长度的空间分布规律与植被类型显著相关,热带雨林生长季最长,达到36
植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)能够反映植被固碳能力,决定了进入陆地生态系统的初始物质和能量。针对植被净初级生产力产品生产,基于光能利用率原理进行了组网遥感数据驱动的区域陆地生态系统生产力建模研究。在参数的选择上,利用多种卫星数据获得的光合有效辐射、叶面积指数、温湿度数据等进行模型驱动,同时利用过程模型优化模型参数,从而基于卫星组网技术,建立了完全基于卫
通过样品采集、分析和验证,建立了南极菲尔德斯半岛与协和半岛环境多介质中多氯联苯(PCBs)的浓度水平数据集。该数据集包括中国南极长城站和中山站附近大气、海水、雪、湖水和沉积物、土壤、企鹅粪便、植物和潮间带生物等123份样品中27种PCBs的浓度数据。数据集由2个.xlsx文件组成,数据量为93KB。与以往资料相比,该数据集提供了更多关于南极PCBs的基础数据,有助于较好地理解多氯联苯的长距离迁移及
光合有效辐射是影响植被生长的重要参数。中国-东盟5km分辨率光合有效辐射数据集是以静止卫星MTSAT2和极轨卫星MODIS数据为基础,研发的技术路线为:(1)首先进行云天/晴空模式判别,以区分晴空与阴天;本研究中采用CDFS模型(Cloud Depiction and Forecast System)进行云检测,采用三步来完成云识别:1)时间差分;2)动态阈值;3)光谱识别。每种方法分别利用云在时
植被覆盖度(Fractional Vegetation Cover,FVC)是刻划地表植被覆盖程度的一个重要参数,也是指示生态环境变化的重要指标之一。中国-东盟1km/5day的FVC数据集,采用像元二分模型和NDVI数据,按照不同气候类型、不同土地和植被类型分别采取不同的归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)到FVC转换系数开发完
中国陆地生态系统类型空间分布数据集是在1990年、1995年、2000年、2005年和2010年卫星遥感数据基础上,结合地面调查研发的连续25年每5年间隔的中国生态系统数据集。该分类系统共划分为7个生态系统类型,包括:农田生态系统、森林生态系统、草地生态系统、水体与湿地生态系统、荒漠生态系统、聚落生态系统和其他生态系统。数据空间分辨率为100 m。其中,水体和湿地生态系统变化不大,聚落生态系统由占
在亚洲、大洋洲综合生态地理区划研究基础上,根据中国综合自然地理地域分异规律和同级不同指标法(主导因素为核心的综合指标法)的基本理论,提出中国生态地理区划四大区划分的学术观点并研发了区划界线数据。中国四大生态地理区分别为东部季风生态地理区、西北干旱生态地理区、青藏高原生态地理区和南方热带岛屿生态地理区。东部季风生态地理区与西北干旱生态地理区界线划分的主要指标选取是400mm等降水量线,参考了草地与灌
地表覆盖(Land cover)是地表空间中各种覆被组合,是理解与获取区域自然资源与环境变化的重要参数。随着经济发展深入与自然资源消耗加速,土地利用发生剧烈的变化。土地覆盖及区域生态环境变化信息的获取,已成为研究环境变化、管理资源与可持续发展规划等的必要条件。本数据集以Landsat无云(少云)数据为基础,采用监督分类和人工识别等方式,高精度地制作了1988～2014年约每隔5年的地表覆盖分类数据