【摘 要】
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融合云计算、物联网的双重优势,设计了一种基于多数据融合的矿山安全动态诊断系统。采用3层模式搭建了系统的框架结构,并基于云计算服务平台的构建为海量数据存储、处理及安
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融合云计算、物联网的双重优势,设计了一种基于多数据融合的矿山安全动态诊断系统。采用3层模式搭建了系统的框架结构,并基于云计算服务平台的构建为海量数据存储、处理及安全诊断推理提供基础支撑。同时,利用关系型数据库SQLServer2017和面向对象语言C#完成专家知识库及推理机制的设计,并加权求和的方式建立诊断评分体系。由此,基于采集数据与安全规则的逻辑匹配、推理,实现对矿山安全的动态诊断。
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