【摘 要】
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针对规模化网络中局部社团检测存在的对初始节点位置敏感、拓扑信息难以有效利用问题,提出了一种采用影响力节点集扩展的社团检测（IN-LCD）方法。首先定义了节点的局部影响力指
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针对规模化网络中局部社团检测存在的对初始节点位置敏感、拓扑信息难以有效利用问题,提出了一种采用影响力节点集扩展的社团检测（IN-LCD）方法。首先定义了节点的局部影响力指标,通过该指标计算并构造了源节点附近的影响力节点子集,然后从影响力节点子集开始,以迭代更新的方式,进行连续的社团扩张,最后通过节点和社团相似性指标计算,完成整个局部社团的获取。IN-LCD方法从有效利用节点局部信息出发,通过最具影响力节点集合进行社团扩展,有效克服了局部社团检测对初始节点位置敏感的问题。在真实和人工网络数据集上的实验表明,
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