【摘 要】
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随着旅游人数增长迅猛,各大旅游城市、旅游景点时常出现"人满为患"的现象,为城市和景区的管理造成极大的困扰。在智慧旅游蓬勃发展的背景下,同时也产生了庞大的与旅游相关的
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随着旅游人数增长迅猛,各大旅游城市、旅游景点时常出现"人满为患"的现象,为城市和景区的管理造成极大的困扰。在智慧旅游蓬勃发展的背景下,同时也产生了庞大的与旅游相关的网络搜索数据。尝试利用"旅游大数据"预测未来一段时间内的游客量变化,为管理者制定分流和应急预案提供借鉴。经过实证分析,"旅游大数据"与人工神经网络技术结合,可以对游客量进行更为准确的预测。
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