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基于相对危险度提出了一个假设检验问题，在配对设计下用delta方法构建了Wald检验统计量，并对Wald检验统计量进行连续性修正。通过Monte Carlo方法模拟，表明Wald检验统计量控制第一类错误的概率较差，而修正后的Wald检验统计量能较好地控制第一类错误率，且第一类错误率接近于给定的显著性水平，是一个理想检验。