【摘 要】
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传统纹理图像处理算法无法检测出多方向上图像重要信息,空间分布信息也会出现部分丢失,导致图像区块间的相关系数无法得到准确描述。提出交互式复杂纹理图像区块间互相关算法。选定图像中心点划分互相关区块,利用小波变换的平滑算法平滑不同图像区块,去除由噪声产生的极大值点,将多个边缘信息匹配并连接在一起,获取准确边缘信息。利用互相关算法计算处理后的区块系数,通过两个区块间互相关值与自相关值的偏差程度,准确描述区
【基金项目】
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国风楚韵:“荆楚画派”艺术论(201911401202001),湖北省委宣传部社科基金资助项目(201911401202001)。
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传统纹理图像处理算法无法检测出多方向上图像重要信息,空间分布信息也会出现部分丢失,导致图像区块间的相关系数无法得到准确描述。提出交互式复杂纹理图像区块间互相关算法。选定图像中心点划分互相关区块,利用小波变换的平滑算法平滑不同图像区块,去除由噪声产生的极大值点,将多个边缘信息匹配并连接在一起,获取准确边缘信息。利用互相关算法计算处理后的区块系数,通过两个区块间互相关值与自相关值的偏差程度,准确描述区块间的互相关系数,实现交互式复杂纹理图像区块间互相关算法。仿真结果表明,除了图像区块自身相似偏差为0%外
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