【摘 要】
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为解决传统数据仓库系统在数据存储、数据处理、数据展现能力等方面存在的问题,结合江苏中烟的实际应用情况,设计了烟草海量数据分析系统。借鉴DW2.0理论并结合大数据应用技
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为解决传统数据仓库系统在数据存储、数据处理、数据展现能力等方面存在的问题,结合江苏中烟的实际应用情况,设计了烟草海量数据分析系统。借鉴DW2.0理论并结合大数据应用技术,引入分布式处理架构,采用传统数据仓库与Hadoop融合的方式,形成集成、协同的数据仓库架构;引入数据生命周期管理方法,提高系统的快速响应能力;利用Hadoop HBase处理非结构化数据,以Hadoop Map Reduce的并行计算框架作为通信层,调度和协调集群中各节点的计算和通信。测试结果表明,数据量在1亿条、10亿条时,新系统的响应
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