基于ComⅥ和双阈值OTSU算法的农作物图像识别

来源 :排灌机械工程学报 | 被引量 : 9次 | 上传用户：gaoqingshan

【摘要】

：

针对农作物图像中依附泥土和杂质噪声呈现不规则性和复杂性特点,提出了一种基于植被指标合成双阈值OTSU算法的农田作物图像识别方法.该方法根据农作物充分显露和部分被遮盖2类图片特点,将图像识别过程分为3个阶段:首先利用植被指标合成获取农作物图像灰度图,然后根据双阈值OTSU自适应算法进行二值化处理与图像分割,再进行正常的形态学运算,将3个阶段所分割的图像叠加形成最终的农作物与土壤识别图像,并将该算法与

【作者】

：

龚立雄

【机构】

：

重庆理工大学机械工程学院

【出处】

：

排灌机械工程学报

【发表日期】

：

2014年04期

【关键词】

：

农作物图形识别植被指标合成双阈值灰度图图像处理 crop image recognition combined vegetative indices

【基金项目】

：

重庆市基础与前沿研究计划项目（cstc2013jcyjA60002）, 重庆理工大学实验开发基金资助项目（SK201307）, 重庆理工大学管理科学与工程开放课题

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