基于高阶累积量MUSIC法的轧辊偏心信号提取

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针对轧辊偏心信号是混杂存各种随机干扰中含有多次谐波的复杂高频周期信号,研究了一种基于高阶累积量的MUSIC法和Prony法相结合的轧辊偏心信号提取新方法。首先采用基于高阶累积量的MUSIC法对偏心信号进行空间分解达到降阶的效果,能够有效地抑制噪声,存信噪比低时仍具有高的频谱分辨率,能准确提取H{偏心谐波的频率及谐波的个数,对于频率相近的偏心睹波信号,不存存频带重叠的问题,克服了低信噪比时FFr法出现的频谱泄漏和栅栏效应等缺点。通过高阶累积量MUSIC法对偏心信号进行了消噪和降阶预处理后,使用Prony方法
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