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应用近红外光谱技术实现了油菜叶片中丙二醛（MDA）含量的快速无损检测。对90个油菜叶片样本进行光谱扫描,用60个样本建模,30个样本验证。经过平滑、变量标准化、一阶及二阶求导、去趋势等预处理后,建立了MDA预测的偏最小二乘法（PLS）模型。将PLS提取的有效特征变量（LV）和连续投影算法（SPA）提取的有效波长作为最小二乘-支持向量机（LS-SVM）的输入变量,分别建立了LV-LS-SVM和SPA-LS-SVM模型。以预测集的预测相关系数（r）,预测标准偏差（RMSEP）作为模型评价指标。结果表明,油菜叶