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关键词：学术虚拟社区;用户体验;评价指标体系;D-S证据理论
在现代社会中，学术交流已经成为科研人员进行学术研究活动不可或缺的一个组成部分。传统的学术交流形式通常会受发行周期、地点、空间容量等条件的约束，无形中限制了学术交流活动中信息获取的数量以及信息传播的速度。随着移动互联网信息技术的飞速发展，学术虚拟社区已逐渐成为学术用户信息、知识交换的重要场所。学术虚拟社区是一种全新的基于互联网交互模式进行信息传递以及知识共享的平台，是对传统学术交流模式的补充和发展。在虚拟学术社区中，社区成员可以不受时空、地域限制，自由传递和交流信息，它在人们的日常生活、学习和工作中占据非常重要的地位。自Rheingold H提出虚拟社区概念后.国内外关于商业类和社交类虚拟社区方面的研究较多，而对专业类虚拟社区的研究较少。学术虚拟社区作为专业类虚拟社区，不仅能满足学者在网络环境中进行学术交流的需求，而且为知识交流提供了便捷的平台。然而，国内学术虚拟社区一方面发展迅速、潜力巨大;另一方面服务质量却不尽如人意。在虚拟社区中.用户通过社交关系拓展以及情感传递等体验过程，不仅为用户获取自身信息创造条件，也为用户在整个体验过程中获取愉悦和精神享受提供支持，因此用户体验的质量会影响用户的需要是否得到满足，也会影响用户是否进一步使用平台的服务。因此，从用户体验角度出发构建学术虚拟社区评价指标体系，不仅可以提升用户参与社区的社会交互，还可以提升知识交流的广度和深度，促进知识转移、知识共享和知识创新，提高学术虚拟社区的知识服务水平，也为提高其影响力与竞争力、扩大知识传播能力，促进其持续健康发展等有所助益。
从现有研究成果来看，学者主要围绕学术虚拟社区的开发与设计、学术虚拟社区的现状调查与分析来展开研究。也有很多学者对学术虚拟社区的用户知识交流行为、知识交流效率、知识贡献意愿影响因素、知识贡献行为激励因素、知识共享行为影响因素进行研究，还有一些学者对社会性交互影响因素、用户持续使用意愿影响因素进行了研究。但针对学术虚拟社区评价指标体系的研究成果并不多见，一些学者对学术虚拟社区的绩效、学习、知识共享效果以及用户满意度进行了评价研究。上述研究成果虽解决部分问题.但仍存在以下方面有待改进：1）用户体验在学术领域的应用和研究并不多见，专门针对学术虚拟社区网站评价的研究很少，缺乏基于用户体验视角的学术虚拟社区评价指标体系;2）多源数据处理欠科学。大多学者在处理多源数据时只是进行简单的线性加权，没有深入研究专家意见综合的问题.因此需要更为严密的多源数据处理方法。D-S证据理论具有处理不确定信息的独特优点，为多源数据提供了一种有效的融合方法。基于此，本文从用户体验视角出发，采用多层次多维度建模思路，运用内容分析法、Del.phi法和问卷调查法，构建用户体验视角下学术虚拟社区评价指标体系，并运用D-S证据合成方法融合多个专家的意见，结合AHP法计算指标权重。
1基于用户体验视角的国内学术虚拟社区评价指标体系构建
1.1指标体系构建原则
评价指标体系设计必须遵循一定的原则，才能提高评价的科学性和有效性。本文主要从导向性、系统性、科学性和可行性4个角度进行指标筛选。
首先是导向性原则。学术虚拟社区评价指标体系的构建目的在于提高学术虚拟社区的知识服务水平，促进其持续健康发展。通过学术虚拟社区用户体验指标的设置，以更好地了解学术虚拟社区的用户体验情况，提升用户的忠诚意向，从而获得用户的长期支持。指标体系要紧紧围绕学术虚拟社区用户体验这一目标来设计.并由代表学术虚拟社区用户体验各组成部分的典型指标构成，多方位、多角度地反映学术虚拟社区的用户体验度。
其次是系统性原则。在选取评价指标时应全面地、系统地考虑影响用户体验的因素。学术虚拟社区是一个系统性和综合性极强的整体而非单独的个体，影响用户体验的要素是多方面的，仅仅考虑单一要素无法准确地判断用户体验度。学术虚拟社区用户体验评价指标量表是一个全面、综合的指标体系，既包括了用户通过体验与感知对社区服务功能与内容的评价.还包括了在持续的学习交互过程中用户对人际交流和学习效果方面的感受。
再次是科学性原则。选取指标时必须坚持科学性的原则，指标的取舍要有科学的依据，应在客观分析学术虚拟社区的特点和应用环境的基础上设计指标，获取的信息才具有可靠性和客观性。
最后是可行性原则。指标体系的设计应便于搜集、整理和分析。指标必须是可测量的、具体的、明确的，是可以操作和把握的。对于不能量化或者量化处理难度较大的指标，可以用具体化、行为化、可操作化的语言加以描述。
1.2指标体系框架
学术虚拟社区是虚拟社区的一个组成部分.具有社区的一般性，也具有其特殊性。国外学者Scribner J P等指出，学术虚拟社区包括成员身份真实性与匿名性相结合、扩展交流空间、平等性、专业性4个特点;国内学者普遍认为虚拟学术社区具有知识共享范围广、平等性、专业性、自由性、反馈及时性5个特点。学术虚拟社区作为一种依托于互联网的服务产品，具有产品的所有属性，通过分析和归纳产品用户体验评价的相关研究.本文主要借鉴参考Vyas D等的APEC模型（审美、实用、情感、认知）、Quesenbery B W的5E模型（可用性、易学性、有效性、吸引性、容错性）以及Morville P的蜂巢模型（可用性、有用性、易用性、可靠性、易查找、合意度、价值性），并根据学术虚拟社区的特点，将基于用户体验视角的学术虚拟社区指标体系框架初步分为可靠性、易用性、规范性、互动性、关怀性、丰富性、有用性、时效性8个维度。
1.3指标体系内容
本文根據指标设计原则.采用多层次多维度建模思路，运用内容分析法、Delphi法和问卷调查法确定指标体系。
首先，采用内容分析法从学术虚拟社区及其评价有关的文献中全面识别、编码、组织和归纳学术虚拟社区评价指标。利用CNKI、万方、维普、EBSO、Web 0f Science、EI、Wiley等数据库，以“学术虚拟社区”、“虚拟学术社区”、“虚拟社区”、“用户体验”、“用户满意”、“使用意愿”、“测量”、“评价”作为检索词，检索时间为1980-2018年。去重遴选后，得到32个学术虚拟社区评价指标。 其次，运用Delphi法对指标进行筛选。由专家按5分制法独立地对各指标的重要程度进行打分，将平均值在3.5分以下、认同率在65%以下、变异系数在0.3以上的指标删除。将调整后的指标反馈给专家，再依据上述步骤对指标进行处理。共经过4轮处理，一级指标认同率达到100%，二级指标平均认同率达到88%，包括可靠性、易用性、规范性、互动性、关怀性、丰富性、有用性、时效性8个一级指标和28个二级指标。
最后，基于用户体验视角，采用用户问卷调查法对指标进行修正。调查对象主要为院校和科研院所的老师、硕博研究生以及企业研发人员，共发放问卷800份，回收问卷758份，占比94.75%，有效问卷696份，占比87%。最终确定了包含8个一级指标和24个二级指标的学术虚拟社区评价指标体系，并分别列出相应题项，如表1所示。
1.4准则层
1）可靠性：可靠性指的是系统响应的时间以及对准确性、安全性的要求，包括网站反应速度、链接出错率、个人隐私安全性3个指标。网站反应速度是指网站导航到正常界面的速度，网站反应速度良好的结果主要体现在“平均打开时间”在1秒以内、“内容下载速度”大于100kB/s和网页各地打开情况红色节点越少越好：链接出错率是指在网络状态良好情况下打开某一栏目时突然打不开或者是跳转到其他页面的频率.随着用户体验感的增强.链接出错率将影响用户体验的高低，进而影响网站的排名情况：个人隐私安全性指的是用户存储在服务器中的个人信息保证不会丢失泄露，特别是身份证号、学号、手机号等资料不会被其他人窃取泄露等，个人隐私安全性可进一步划分为身份验证信息安全和授权安全，身份验证信息安全指登录时使用的身份证号、学号、手机号等个人信息的安全问题，授权安全指的是在成为学术虚拟社区会员后，该平台是否未经允许访问内部资料等。
2）易用性：易用性是指用户操作界面方便快捷、简单易懂，包括操作便利性和页面布局合理性2个指标。随着互联网的蓬勃发展，用户接触到移动客户端的机会越来越多，同样的个人信息有可能反复被使用去注册账号.一旦注册程序较为繁琐复杂，消费者会产生排斥心理，所以那些只需要手机号或者身份证号的注册方式以及满足用户操作习惯的界面能在一定程度上增加用户的体验度：页面布局合理性是指栏目模块划分以及页面排版布局的合理性，意味着系统开发者应设计出满足消费者心理需求和情感需求的页面布局，实现最大的可操作性。
3）规范性：学术虚拟社区的规范性即构建一个奖惩机制，在规章制度的作用下对用户给予一定的约束力，包括奖励制度、惩罚制度、规章制度3个指标。奖励制度主要对注册会员的用户以及知识贡献、共享的用户给予奖励，比如实施知识费用上的优惠折扣、加速资料的下载速度以及信息传递交换速度等：惩罚制度则是对违反规定的用户采取的惩罚举措，比如限制用户下载文件的速度、限定用户在论坛咨询讨论的数量、封号管理等;规章制度是指用户管理办法，只有将其作为奖励机制与惩罚机制的依据，才能提升用户参与社区的社会交互，更高效地实现知识的获取与传递.提高学术虚拟社区的知识服务水平。
4）互动性：互动性反映用户在信息交流传递中产生心理交感和行为交往的过程.包括发帖与回帖的质量、发帖与回帖的数量、扩大人际圈、交流便种l生4个指标。在社区的各种行为中，发帖与回帖是用户社交体验的重要表现，是维系社区繁荣发展的根本，发帖与回帖的质量与数量主要取决于信息的可信赖程度与关联度，信息在传递交流过程中与相关主题的契合度越高，就具有越强的参考价值，最后形成以某一知识点为核心的知识交互圈;人们在进行知识交流的过程中，将志趣相投的用户紧密地联系在一起，形成广泛的人际圈;好的网络平台会在用户之间搭建无形的稳定的知识共享的桥梁，用来提高用户在学术虚拟社区交流互动的便利性。
5）关怀性：学术虚拟社区作为用户在线学习的平台，需要保障用户在线学习的情感需求，从而提升用户的愉悦性、提高用户的持续使用意愿，包括成员态度、个性化需求、价格合理性、页面设计美观度4个指标。成员态度是指用户在进行知识交流过程中的内在感受、情感和意向，成员态度很大程度上决定着用户的持续使用意愿：个性化需求即根据用户的个人需求推出不同的、个性化的服务;价格合理性是指用户开通会员的价格、下载文件资料的价格、会员充值等价格是合理而且可控的;页面设计是从视觉角度直接触及用户的情感世界，页面设计的美观度与用户在线学习的愉悦度呈正相关性，美观度越高说明用户在线学习的愉悦度越高，即用户愿意长时间在平台上输入与输出知识信息。
6）丰富性：丰富性是指用户获取信息的丰富度，直接影响用户的知觉体验，包括资源丰富性、功能多样化、模式多样化3个指标。资源丰富性一方面指知识交流的领域是广泛的，人们依据自己的偏好与其他用户进行信息传递，获取知识价值最大化.另一方面是指在知识共享平台上向专家学者咨询交流的机会可以满足用户的需求：功能多样化是指学术虚拟社区具有多样化的使用功能.不仅包括专家与坛友答疑，还有财经新闻、求职招聘、在线教育等新型实用功能，进一步提升了知识共享平台的体验度;模式多样化体现在交流模式方面，分为基于会话关系和基于链接关系，基于会话关系建立的知识交流网络都是通过16种最基本模式依靠中介用户的连接、传递、组合形成的，基于链接关系的知识交流模式又可以分为关联链接型、推荐链接型和好友链接型.共同作用都是以兴趣为出发点大大提高了用户发现和获取所需信息的效率。
7）有用性：有用性主要反映用户使用前后的知识体验，包括学习效果和權威性2个指标。学习效果是借助反馈与评价体系.从长远的角度出发研究用户在未来学习中的实用价值.通过学习效果强弱度量用户体验，学习效果越好，表明信息交流对于用户越有价值，用户更加愿意选择长期消费;权威性是指专业资深的专家学者以及专家知识经验的权威性，用户在论坛留言提问时往往渴求专家的官方回应，专家知识经验的权威性提升了解释的可信赖度以及用户的体验度。
在现代社会中，学术交流已经成为科研人员进行学术研究活动不可或缺的一个组成部分。传统的学术交流形式通常会受发行周期、地点、空间容量等条件的约束，无形中限制了学术交流活动中信息获取的数量以及信息传播的速度。随着移动互联网信息技术的飞速发展，学术虚拟社区已逐渐成为学术用户信息、知识交换的重要场所。学术虚拟社区是一种全新的基于互联网交互模式进行信息传递以及知识共享的平台，是对传统学术交流模式的补充和发展。在虚拟学术社区中，社区成员可以不受时空、地域限制，自由传递和交流信息，它在人们的日常生活、学习和工作中占据非常重要的地位。自Rheingold H提出虚拟社区概念后.国内外关于商业类和社交类虚拟社区方面的研究较多，而对专业类虚拟社区的研究较少。学术虚拟社区作为专业类虚拟社区，不仅能满足学者在网络环境中进行学术交流的需求，而且为知识交流提供了便捷的平台。然而，国内学术虚拟社区一方面发展迅速、潜力巨大;另一方面服务质量却不尽如人意。在虚拟社区中.用户通过社交关系拓展以及情感传递等体验过程，不仅为用户获取自身信息创造条件，也为用户在整个体验过程中获取愉悦和精神享受提供支持，因此用户体验的质量会影响用户的需要是否得到满足，也会影响用户是否进一步使用平台的服务。因此，从用户体验角度出发构建学术虚拟社区评价指标体系，不仅可以提升用户参与社区的社会交互，还可以提升知识交流的广度和深度，促进知识转移、知识共享和知识创新，提高学术虚拟社区的知识服务水平，也为提高其影响力与竞争力、扩大知识传播能力，促进其持续健康发展等有所助益。
从现有研究成果来看，学者主要围绕学术虚拟社区的开发与设计、学术虚拟社区的现状调查与分析来展开研究。也有很多学者对学术虚拟社区的用户知识交流行为、知识交流效率、知识贡献意愿影响因素、知识贡献行为激励因素、知识共享行为影响因素进行研究，还有一些学者对社会性交互影响因素、用户持续使用意愿影响因素进行了研究。但针对学术虚拟社区评价指标体系的研究成果并不多见，一些学者对学术虚拟社区的绩效、学习、知识共享效果以及用户满意度进行了评价研究。上述研究成果虽解决部分问题.但仍存在以下方面有待改进：1）用户体验在学术领域的应用和研究并不多见，专门针对学术虚拟社区网站评价的研究很少，缺乏基于用户体验视角的学术虚拟社区评价指标体系;2）多源数据处理欠科学。大多学者在处理多源数据时只是进行简单的线性加权，没有深入研究专家意见综合的问题.因此需要更为严密的多源数据处理方法。D-S证据理论具有处理不确定信息的独特优点，为多源数据提供了一种有效的融合方法。基于此，本文从用户体验视角出发，采用多层次多维度建模思路，运用内容分析法、Del.phi法和问卷调查法，构建用户体验视角下学术虚拟社区评价指标体系，并运用D-S证据合成方法融合多个专家的意见，结合AHP法计算指标权重。
1基于用户体验视角的国内学术虚拟社区评价指标体系构建
1.1指标体系构建原则
评价指标体系设计必须遵循一定的原则，才能提高评价的科学性和有效性。本文主要从导向性、系统性、科学性和可行性4个角度进行指标筛选。
首先是导向性原则。学术虚拟社区评价指标体系的构建目的在于提高学术虚拟社区的知识服务水平，促进其持续健康发展。通过学术虚拟社区用户体验指标的设置，以更好地了解学术虚拟社区的用户体验情况，提升用户的忠诚意向，从而获得用户的长期支持。指标体系要紧紧围绕学术虚拟社区用户体验这一目标来设计.并由代表学术虚拟社区用户体验各组成部分的典型指标构成，多方位、多角度地反映学术虚拟社区的用户体验度。
其次是系统性原则。在选取评价指标时应全面地、系统地考虑影响用户体验的因素。学术虚拟社区是一个系统性和综合性极强的整体而非单独的个体，影响用户体验的要素是多方面的，仅仅考虑单一要素无法准确地判断用户体验度。学术虚拟社区用户体验评价指标量表是一个全面、综合的指标体系，既包括了用户通过体验与感知对社区服务功能与内容的评价.还包括了在持续的学习交互过程中用户对人际交流和学习效果方面的感受。
再次是科学性原则。选取指标时必须坚持科学性的原则，指标的取舍要有科学的依据，应在客观分析学术虚拟社区的特点和应用环境的基础上设计指标，获取的信息才具有可靠性和客观性。
最后是可行性原则。指标体系的设计应便于搜集、整理和分析。指标必须是可测量的、具体的、明确的，是可以操作和把握的。对于不能量化或者量化处理难度较大的指标，可以用具体化、行为化、可操作化的语言加以描述。
1.2指标体系框架
学术虚拟社区是虚拟社区的一个组成部分.具有社区的一般性，也具有其特殊性。国外学者Scribner J P等指出，学术虚拟社区包括成员身份真实性与匿名性相结合、扩展交流空间、平等性、专业性4个特点;国内学者普遍认为虚拟学术社区具有知识共享范围广、平等性、专业性、自由性、反馈及时性5个特点。学术虚拟社区作为一种依托于互联网的服务产品，具有产品的所有属性，通过分析和归纳产品用户体验评价的相关研究.本文主要借鉴参考Vyas D等的APEC模型（审美、实用、情感、认知）、Quesenbery B W的5E模型（可用性、易学性、有效性、吸引性、容错性）以及Morville P的蜂巢模型（可用性、有用性、易用性、可靠性、易查找、合意度、价值性），并根据学术虚拟社区的特点，将基于用户体验视角的学术虚拟社区指标体系框架初步分为可靠性、易用性、规范性、互动性、关怀性、丰富性、有用性、时效性8个维度。
1.3指标体系内容
本文根據指标设计原则.采用多层次多维度建模思路，运用内容分析法、Delphi法和问卷调查法确定指标体系。
首先，采用内容分析法从学术虚拟社区及其评价有关的文献中全面识别、编码、组织和归纳学术虚拟社区评价指标。利用CNKI、万方、维普、EBSO、Web 0f Science、EI、Wiley等数据库，以“学术虚拟社区”、“虚拟学术社区”、“虚拟社区”、“用户体验”、“用户满意”、“使用意愿”、“测量”、“评价”作为检索词，检索时间为1980-2018年。去重遴选后，得到32个学术虚拟社区评价指标。 其次，运用Delphi法对指标进行筛选。由专家按5分制法独立地对各指标的重要程度进行打分，将平均值在3.5分以下、认同率在65%以下、变异系数在0.3以上的指标删除。将调整后的指标反馈给专家，再依据上述步骤对指标进行处理。共经过4轮处理，一级指标认同率达到100%，二级指标平均认同率达到88%，包括可靠性、易用性、规范性、互动性、关怀性、丰富性、有用性、时效性8个一级指标和28个二级指标。
最后，基于用户体验视角，采用用户问卷调查法对指标进行修正。调查对象主要为院校和科研院所的老师、硕博研究生以及企业研发人员，共发放问卷800份，回收问卷758份，占比94.75%，有效问卷696份，占比87%。最终确定了包含8个一级指标和24个二级指标的学术虚拟社区评价指标体系，并分别列出相应题项，如表1所示。
1.4准则层
1）可靠性：可靠性指的是系统响应的时间以及对准确性、安全性的要求，包括网站反应速度、链接出错率、个人隐私安全性3个指标。网站反应速度是指网站导航到正常界面的速度，网站反应速度良好的结果主要体现在“平均打开时间”在1秒以内、“内容下载速度”大于100kB/s和网页各地打开情况红色节点越少越好：链接出错率是指在网络状态良好情况下打开某一栏目时突然打不开或者是跳转到其他页面的频率.随着用户体验感的增强.链接出错率将影响用户体验的高低，进而影响网站的排名情况：个人隐私安全性指的是用户存储在服务器中的个人信息保证不会丢失泄露，特别是身份证号、学号、手机号等资料不会被其他人窃取泄露等，个人隐私安全性可进一步划分为身份验证信息安全和授权安全，身份验证信息安全指登录时使用的身份证号、学号、手机号等个人信息的安全问题，授权安全指的是在成为学术虚拟社区会员后，该平台是否未经允许访问内部资料等。
2）易用性：易用性是指用户操作界面方便快捷、简单易懂，包括操作便利性和页面布局合理性2个指标。随着互联网的蓬勃发展，用户接触到移动客户端的机会越来越多，同样的个人信息有可能反复被使用去注册账号.一旦注册程序较为繁琐复杂，消费者会产生排斥心理，所以那些只需要手机号或者身份证号的注册方式以及满足用户操作习惯的界面能在一定程度上增加用户的体验度：页面布局合理性是指栏目模块划分以及页面排版布局的合理性，意味着系统开发者应设计出满足消费者心理需求和情感需求的页面布局，实现最大的可操作性。
3）规范性：学术虚拟社区的规范性即构建一个奖惩机制，在规章制度的作用下对用户给予一定的约束力，包括奖励制度、惩罚制度、规章制度3个指标。奖励制度主要对注册会员的用户以及知识贡献、共享的用户给予奖励，比如实施知识费用上的优惠折扣、加速资料的下载速度以及信息传递交换速度等：惩罚制度则是对违反规定的用户采取的惩罚举措，比如限制用户下载文件的速度、限定用户在论坛咨询讨论的数量、封号管理等;规章制度是指用户管理办法，只有将其作为奖励机制与惩罚机制的依据，才能提升用户参与社区的社会交互，更高效地实现知识的获取与传递.提高学术虚拟社区的知识服务水平。
4）互动性：互动性反映用户在信息交流传递中产生心理交感和行为交往的过程.包括发帖与回帖的质量、发帖与回帖的数量、扩大人际圈、交流便种l生4个指标。在社区的各种行为中，发帖与回帖是用户社交体验的重要表现，是维系社区繁荣发展的根本，发帖与回帖的质量与数量主要取决于信息的可信赖程度与关联度，信息在传递交流过程中与相关主题的契合度越高，就具有越强的参考价值，最后形成以某一知识点为核心的知识交互圈;人们在进行知识交流的过程中，将志趣相投的用户紧密地联系在一起，形成广泛的人际圈;好的网络平台会在用户之间搭建无形的稳定的知识共享的桥梁，用来提高用户在学术虚拟社区交流互动的便利性。
5）关怀性：学术虚拟社区作为用户在线学习的平台，需要保障用户在线学习的情感需求，从而提升用户的愉悦性、提高用户的持续使用意愿，包括成员态度、个性化需求、价格合理性、页面设计美观度4个指标。成员态度是指用户在进行知识交流过程中的内在感受、情感和意向，成员态度很大程度上决定着用户的持续使用意愿：个性化需求即根据用户的个人需求推出不同的、个性化的服务;价格合理性是指用户开通会员的价格、下载文件资料的价格、会员充值等价格是合理而且可控的;页面设计是从视觉角度直接触及用户的情感世界，页面设计的美观度与用户在线学习的愉悦度呈正相关性，美观度越高说明用户在线学习的愉悦度越高，即用户愿意长时间在平台上输入与输出知识信息。
6）丰富性：丰富性是指用户获取信息的丰富度，直接影响用户的知觉体验，包括资源丰富性、功能多样化、模式多样化3个指标。资源丰富性一方面指知识交流的领域是广泛的，人们依据自己的偏好与其他用户进行信息传递，获取知识价值最大化.另一方面是指在知识共享平台上向专家学者咨询交流的机会可以满足用户的需求：功能多样化是指学术虚拟社区具有多样化的使用功能.不仅包括专家与坛友答疑，还有财经新闻、求职招聘、在线教育等新型实用功能，进一步提升了知识共享平台的体验度;模式多样化体现在交流模式方面，分为基于会话关系和基于链接关系，基于会话关系建立的知识交流网络都是通过16种最基本模式依靠中介用户的连接、传递、组合形成的，基于链接关系的知识交流模式又可以分为关联链接型、推荐链接型和好友链接型.共同作用都是以兴趣为出发点大大提高了用户发现和获取所需信息的效率。
7）有用性：有用性主要反映用户使用前后的知识体验，包括学习效果和權威性2个指标。学习效果是借助反馈与评价体系.从长远的角度出发研究用户在未来学习中的实用价值.通过学习效果强弱度量用户体验，学习效果越好，表明信息交流对于用户越有价值，用户更加愿意选择长期消费;权威性是指专业资深的专家学者以及专家知识经验的权威性，用户在论坛留言提问时往往渴求专家的官方回应，专家知识经验的权威性提升了解释的可信赖度以及用户的体验度。