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<正>在进行迁移学习之前,特征提取是一个重要的步骤。直到目前,特征提取的方法已经被广泛应用在回归学习,聚类学习和分类。这篇文章提出了一个新颖的基于线性判别分析的迁移学习方法,此方法分两步完成。首先,我们映射源域数据进入一个空间,从而把源域数据分离。接着,我们计算类内的和类间的平均值和离散度来获得最佳投影方向。通过广泛的实