条件生存概率检验及其在癌症统计学治愈评价中的应用

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在Easson和Russell由生存曲线平行判断统计学治愈的视觉估计方法启发下,本文提出与之对应的统计推断方法:条件生存概率检验。样本条件生存概率由临床资料按Berkson—Gage法估计。总体条件生存概率由匹配的一般人群估计。检验统计量按二项分布理论构造,将该检验用于癌症统计学治愈评价,有助于得出结论和形成治疗决策。与视觉估计相比,这显然提高了一步。附有工作实例描述评价过程。
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