【摘 要】
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独立分量分析（ICA）算法是解决盲信号分离（BSS）问题的最有效方法之一.ICA中,对观测信号预白化处理的作用至关重要.通常采用主分量分析（PCA）来进行预白化处理.实际中,在利用广播、电
【机 构】
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电子科技大学电子工程学院,通信系统信息控制技术国家级重点实验室
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独立分量分析（ICA）算法是解决盲信号分离（BSS）问题的最有效方法之一.ICA中,对观测信号预白化处理的作用至关重要.通常采用主分量分析（PCA）来进行预白化处理.实际中,在利用广播、电视等作为照射源的被动雷达系统中,观测信号通常被强噪声和干扰严重污染,这很大程度上降低了BSS方法的性能.然而,传统的BSS方法中没有考虑这一问题.本文,我们关注这一问题并提出一种新的含噪BSS的白化框架,其主要思想是在白化之前从观测信号的协防矩阵中减去噪声方差.仿真结果验证了所提出方法能够明显提高BSS的性能.
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