预白化相关论文
对输电塔进行损伤定位一直是一个研究难点,通过将输电塔简化为分层的10个子结构,利用加速度时间序列对输电塔结构进行损伤检测,提......
第四讲匹配滤波匹配滤波是从白噪声背景下检测已知信号是否存在的有效手段(当噪声的频带远宽于信号带宽时可以近似当作白噪声对待......
预白化被认为是盲源分离算法的必要步骤,但现有预白化技术多为自适应最小均方误差型算法,其收敛速度和稳态性能是相互矛盾的.针对......
本文提出了一种HB加权的自适应时间延迟估计方法。这种方法不依赖于输入信号和噪声的先验知识,具有较高的估计精度和收敛速度,适用......
自适应回波抵消技术是模数模保密机走向实用的关键。详细介绍了如何用TMS320C50实现自适应回波抵消技术。由于使用了本方无话检测......
当数据较短时,用常规FFT或用AR模型作谱估计都不能由单次结果得出好的估计。前法的主要问题是漏泄,后法的主要问题是不易定阶以及......
本文在估计理论,系统辨识,B. D. Martin D. Thomson工作的基础上,提出一种改进的鲁棒谱估计算法。该方法易于直接用于在线鲁棒谱估......
主动地装有动力装置直接及完全意志控制的假肢与矫正法要求在宽广条件下由使用者所期望运动的精确感觉。不同的时间序列分析方法......
机载相控阵预警雷达由于载机运动,收到的杂波信号呈现二维分布特性.针对地杂波二维耦合特性,文中提出一种利用发射自由度预白化杂......
从主动声呐的产生起，混响就一直是其主要的干扰源。尤其当主动声呐工作在浅海时，由于受到更多界面散射的影响，混响更是影响主动声呐探......
在源信号和传输通道未知的情况下,仅仅利用传感器接收的观测信号恢复出源信号的过程称为盲信号分离。当各个源信号相互独立时,盲分......
学位
提出了一种新型的空时预白化处理器用于抑制混响,它是基于二维自回归模型的。这种处理器将接收到的数据从空间和时间上联合进行处......
针对主动声呐在强混响背景下匹配滤波器检测性能不理想的问题,提出了将预白化与小波变换联合处理方法。首先将混响预白化处理,然后......
将盲源分离算法通常应用到的白化预处理方法转化为权值正交约束条件下的分离算法,使得分离算法由无约束算法转变为有约束算法,消除......
α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。与其它统计模型不同，α稳定分布没有统一闭式的......
混合高斯Rao有效绩检验是实现有色非高斯背景下微弱信号检测的渐近最佳检测器，预白化和高斯化技术的应用使得它的检测性优于传统的......
独立分量分析（ICA）算法是解决盲信号分离（BSS）问题的最有效方法之一.ICA中,对观测信号预白化处理的作用至关重要.通常采用主分量分析（PC......
以数字电视地面广播国家标准——DMB—T标准为背景，在介绍直放站中回波产生的原因和影响后，设计了回波抵消方案。首先在原有的数字电......
提出了一种基于自然梯度的语音盲分离改进算法。该算法首先使用奇异值分解（SVD）的方法对观测信号进行预白化处理，而后使用自然梯度算......
针对振动传感器在采集故障信号时,在α稳定分布脉冲噪声的干扰下,使得传统机械故障信号时频盲源分离算法性能退化的问题,提出了一......
针对有色混响噪声背景下线性调频（LFM）信号的检测,提出了基于自适应预白化处理的广义似然比检测GLRT（generalized likelihood ratio t......
通过蒙特卡罗模拟技术揭示各种HAC法在平稳过程伪回归中的适用性。研究发现，与核权函数HAC相比，预白化HAC法具有明显的优势；进一步的......
脑电诱发电位（EP）的单导少次提取具有重要的临床意义。本研究提出一种基于小波分析的方法,用于EP信号的单导少次提取。该算法首先将......
利用Amari等提出的估计函数分析了在最小化非线性主分量标准的意义上分离矩阵的最优解,将其描述为归一化的输入与非线性输出的互相......
针对超视距雷达的海面目标检测问题，提出一种基于自适应预白化处理的检测前跟踪（TBD）算法。在目标TBD处理之前，利用海杂波的自回归模型......
利用被动声呐的三元测距技术能对浅海水面非合作声源目标进行定位。针对浅海背景噪声强,目标信号稳定性差的特点,采取了预白化方法......
色加载知识辅助 STAP 技术中，需根据先验信息的准确度设置色加载系数。已有的基于色加载矩阵预白化性能评估的色加载系数优化算法（Pr......
针对有源干扰环境下机载MIMO雷达的杂波抑制问题，利用预白化的思想，提出了一种基于知识辅助的MIMO—STAP抗干扰算法——KA-J-STAP方......
低信噪比、强大海杂波环境下的海面弱目标探测问题是天波超视距雷达目标探测的主要难题。传统先检测后跟踪的方法通过降低检测门限......
主动声纳工作时,在背景噪声中对回波信号进行检测十分关键。传统的匹配滤波算法是在白噪声假设下的最佳检测器,但实际的混响背景往......
在一个封闭的空间内，距离声源较远时接收到的语音信号通常会被混响所污染，其中晚期混响会在很大程度上降低语音可懂度。一般的去噪方......
提出了一种基于负熵的无预白化的具有等变性的独立成分分析算法。首先介绍了负熵的定义以及如何使用负熵作为代价函数来度量混合信......
在浅海环境中主动声纳匹配滤波器性能下降的一个重要原因是混响问题，因为混响同样是由发射信号引起的，与发射信号有很强的相关性。预......
为了解决小孔径阵列在低信噪比下不能正确检测被动目标的问题，提出了两种小孔径阵列非白噪声场空间预白化方法：噪声空间谱模值归一化......
针对主动声纳在浅海混响背景下线性调频（linear frequency modulation,LFM）信号检测的高虚警问题,提出了基于分数阶傅里叶变换（fracti......
雷达回波信号的相关性给信号分析带来了诸多不便,因此对于信号的预处理变得极为重要.介绍了一种信号预白化处理的方法,通过提取独......
针对噪声与混响环境下,基于稀疏线性预测的时延估计算法性能下降的问题,提出一种改进的线性预测模型。为了获得麦克风信号的有效预......
给出了一种基于峰度最大化的独立分量分析算法,通过优化步长因子来得到全局最优值,采用代数方法求解方程根的方法得到最优步长参数......
为解决时域卷积盲分离中存在的初值选取以及方阵局限问题,提出了一种基于滤波器阶数估计的非正交联合块对角化算法.该算法通过对观......
本文提出了一种新的盲信号分离的神经网络算法.神经网络的第一层使用奇异值分解(SVD)方法对观测信号进行预白化处理.在传感器的数......
