【摘 要】
：
地表温度是描述陆表过程和反映地表特征的重要参数.研究矿区地表温度的时空演变特征,对于理解煤矿开采活动对矿区生态环境的影响具有重要意义.淮南矿区是我国东部典型的高潜
【机 构】
：
淮南矿业（集团）有限责任公司,平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司,合肥工业大学资源与环境工程学院
【基金项目】
：
平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司委托项目(W2018JSFW0551)。
论文部分内容阅读
地表温度是描述陆表过程和反映地表特征的重要参数.研究矿区地表温度的时空演变特征,对于理解煤矿开采活动对矿区生态环境的影响具有重要意义.淮南矿区是我国东部典型的高潜水位煤矿区,为了探究该区域地表温度的时空异质性与开采扰动的关系,利用2008—2018年5期Landsat影像进行地表温度的反演和下垫面信息提取,结合热力景观格局指数和城市热岛比例指数的计算,分析近十年来淮南矿区地表热环境的时空演变特征.结果表明:淮南矿区地表温度分布格局及其变化与下垫面结构及其变化密切相关.2008—2018年间,淮南矿区地表温度总体以中温区为主,其次是次低温和次高温区,高温区和低温区面积及其占比相对较低.由于城镇和矿井建设,以及煤矿开采产生的煤矸石堆积和开采沉陷积水,建设用地和水域面积不断增加,植被面积不断减少,相应的低温区、次高温和高温区增长,中温和次低温区减少,总体上城市热岛比例指数不断增加,热岛效应不断加剧;低温区斑块破碎度和复杂度不断减小,优势度不断增大.其他温度级斑块破碎度和复杂度,景观团聚程度和连通性,多样性和均匀度变化分为2008—2013、2013—2015和2015—2018三个阶段,其中2013—2015年人类干扰强度较大,斑块破碎度和复杂度增大,景观团聚程度和连通性,多样性和均匀度减小.研究成果为淮南矿区生态环境的恢复治理和城市产业规划提供了科学依据.
其他文献
城市商业综合体迅速发展的同时,也存在着空置率高、商业选址定位脱离实际、内部空间布局不合理、人流动线设计缺少人性化等问题.本文基于空间句法理论,利用整合度、协同度、连接值、穿行度等量化指标,对印象奉化商业综合体内外空间进行数字化模拟,为以后商业综合体的选址、规划和空间布局及其空间关系量化提供借鉴.
在现行规范理论与荷载试验基础上,建立在役钢管混凝土拱桥结构状态安全性评估模型,通过对评估模型进行理论加载分析,确定评估模型中各计算公式的技术参数值。阐述安全评估性指标的试验方法,对某在役钢管混凝土拱桥开展静力动力荷载试验,实测各种加载工况下在役桥梁的技术状况参数和吊杆索力数值,通过与理论数值进行对比分析,确定桥梁在役静力、动力性能是否满足安全要求。结果表明,该评估方法获得结论能够有效地反映出桥梁的实际使用情况,为后续桥梁运营阶段的养护维修和安全状态评估提供了实践参考。
滑坡运动堆积特征及其冲击强度研究对滑坡风险定量评估具有重要意义.通过对四川乐山市马边滑坡基本特征调查,利用支持向量机模型(SVM)和颗粒流方法(PFC),对滑坡岩土体细观强
针对RankComp算法存在统计效能低的问题,为提升统计效能,提出RankComp+算法。RankComp+算法通过调整RankComp算法筛选稳定基因对的策略,并添加差异表达基因迭代筛选过程对RankComp算法进行改进。在仿真数据实验和肺癌配对样本数据实验中,RankComp+算法均表现稳定且优于其他算法。在缺血性心肌病数据中,RankComp+算法找出的差异表达基因显著富集到新的生物学通路,证明了RankComp+算法得出的结果具有生物学意义。综上,RankComp+算法能够稳定用于个体化差异表达基
对废润滑油再生工艺进行研究,分别考察了不同絮凝条件下自制絮凝剂对废润滑油透光率的影响,以及不同真空度下减压蒸馏对废油出油率、油渣量、不凝性气体量、汽油和水量的影响。结果表明:在絮凝剂添加体积比3%、絮凝反应温度80℃、絮凝反应时间30 min、沉降温度70℃和沉降时间12 h的絮凝条件下,油品的透光率约为60%。对该絮凝条件下处理的废润滑油进行减压蒸馏再生,结合油品密度、色度的检测,发现减压蒸馏的真空度越高,废润滑油的再生越完全且色度变浅,在真空度-99 kPa下,出油率达到95%以上,再生油的密度为0.
为降低尾矿库溃坝的风险,减少人员伤亡和财产损失,提出了一种利用导波技术进行尾矿库溃坝监测的新方法。该方法利用“导波计”采集尾矿库坝体变形产生的导波信号,通过对信号的分析处理,实现对尾矿库溃坝的监测预警。为了验证其可行性,首先开展了尾矿库溃坝模型试验,采集导波信号;然后根据导波理论获得了导波衰减曲线,并在此基础上优化了“导波计”的结构参数;最后分析了尾矿库溃坝过程中的导波参数和b值的演变规律。结果表明:①“导波计”最优结构参数是直径为14 mm的波导杆和6 mm的钢珠,导波在其中的衰减值小于4 dB/m;②
利用随机效应来刻画非寿险保险中复杂的风险因素,构建了非寿险责任准备金的随机效应线性模型。结合信度理论的思想和方法,将责任准备金的估计限定在样本的线性函数中,通过最小化期望损失函数矩阵,获得准备金的最优预测。在求解过程中,利用了正交投影的相关结论,得到的估计能表达为加权和的信度形式。进而,证明了信度预测的无偏性和条件无偏性,并给出了预测的均方误差公式。最后,利用数值模拟的方法验证了估计关于参数的敏感度。
导水裂隙带高度是西部矿区保水采煤的理论依据和关键参数。近年来,BP神经网络广泛应用于导水裂隙带高度预测,但BP神经网络存在收敛速度慢、易陷入局部极小等问题。为提高导水裂隙带高度预测的准确性,利用粒子群优化算法(PSO)对BP神经网络的权值和阈值进行优化,建立基于PSO-BP神经网络的导水裂隙带高度预测模型。选择开采厚度、开采深度、工作面倾斜长度、煤层倾角、覆岩结构特征为导水裂隙带高度主要影响因素,选取22例导水裂隙带高度实测数据对PSO-BP神经网络进行训练,将训练后的PSO-BP神经网络对2例测试样本的
针对传统交通数据获取成本高,以及单参数输入的LSTM模型预测精度不高等问题,提出一种基于WiFi探针数据的短时交通状态预测方法。首先利用WiFi探针数据构建交通状态指数数据集,然后采用LSTM网络构建预测模型,并分析不同交通参数组合对模型预测精度的影响,最后比较不同模型对同一路段的预测性能。试验结果表明:交通流量会影响交通状态指数的预测精度,相比于仅考虑交通状态指数的LSTM网络,同时引入交通流量和上下游信息的LSTM网络的预测精度提升明显,其RMSE、MAE分别降低了11.89%,12.22%,R2提高
为解决同塔四回输电线路选相复杂的难题,文中基于新时域相模变换矩阵提出了一种新的故障选相方法。该方法以单回线故障时的选相研究为目标,在四回线发生单回线故障时,利用故障边界条件和解耦后模量与电流分量之间的关系,得出新型选线判据。之后,利用不同类型故障时特定的1种模分量幅值和另外2种模分量的正负号,提出了相应的选相判据,并给出了选相流程图。大量的PSCAD/EMTDC仿真数据表明了实验方案的准确性和可行性,且不受过渡电阻和故障距离的影响,计算量小。